中國(guó)的人口地形與未來城市房?jī)r(jià)

中國(guó)的人口地形與未來城市房?jī)r(jià)


關(guān)于房?jī)r(jià),有一句話叫做「長(zhǎng)期看人口很澄,中期看土地漓帅,短期看金融」,這句話有一定的道理痴怨。但是這句話并沒有考慮長(zhǎng)期的貨幣因素忙干,只是從城市化角度進(jìn)行的闡述。

那么浪藻,從長(zhǎng)期來說捐迫,一個(gè)城市未來有沒有發(fā)展,和人口的多少是強(qiáng)相關(guān)的爱葵,這點(diǎn)不言自明施戴。對(duì)于各地的人口情況,如果僅僅是看數(shù)據(jù)萌丈,普通人是看不出什么赞哗,也沒有太多的感覺的。

有幾個(gè)老外搞了一個(gè)項(xiàng)目辆雾,利用開源的數(shù)據(jù)肪笋,將世界各地的人口數(shù)據(jù)投影在世界地圖上,這樣看上去就直觀多了度迂,而且能發(fā)現(xiàn)很多有意思的東西藤乙。

有些發(fā)現(xiàn)堪稱震撼。

這個(gè)項(xiàng)目就是「人口山」惭墓,地圖上都是人口坛梁,而不是山脈、高樓大廈腊凶,比如這是世界的人口地圖划咐。

所有圖片都可以點(diǎn)擊放大觀看。

可以看到钧萍,「人口山」最高最密集的地方就是中國(guó)和印度褐缠。

我們先看看歐洲和北美的人口地形圖,這樣后來講到中國(guó)的時(shí)候划煮,大家才能有比較強(qiáng)烈的感受送丰。沒有對(duì)比就沒有傷害缔俄。

比如這是歐洲大陸弛秋,人口向倫敦器躏、巴黎、巴塞羅那蟹略、那不勒斯這些城市高度聚集登失。

下面這是倫敦,雖然出現(xiàn)了明顯的聚集效應(yīng)挖炬,但是周邊還是有不少城市人口比較多揽浙。

巴黎的情況就不同了,周圍基本沒有多少人口意敛,高度聚集在巴黎馅巷。

如果有朋友小時(shí)候讀過法國(guó)的名著的話,里面經(jīng)常提到一個(gè)詞草姻,叫做「外省人」钓猬。

如果我們按照中國(guó)的情況理解,是不太好理解的撩独,中國(guó)的省這么多敞曹,每個(gè)省的人都可以叫別的省的人為「外省人」。

看了這幅人口地形圖综膀,我們就明白澳迫,法國(guó)只有兩個(gè)地方,巴黎地區(qū)和巴黎之外剧劝,巴黎之外的就叫「外省人」橄登。

這個(gè)項(xiàng)目組還發(fā)現(xiàn),剛果的城市金沙薩與巴黎的人口聚集情況高度相似讥此。

上面是金沙薩示绊,下面是巴黎,從這個(gè)角度暂论,才能體會(huì)到金沙薩取得的偉大成就面褐。

下面是北歐,地廣人稀這個(gè)概念取胎,在這個(gè)圖上就非常明顯了展哭。

下面是北美,美國(guó)東海岸闻蛀,人口高度聚集在華盛頓匪傍、費(fèi)城、紐約觉痛、波士頓等城市役衡,聚集的情況也一覽無余。

新加坡一枝獨(dú)秀薪棒。

下面我們重點(diǎn)來看中國(guó)手蝎,這是從中國(guó)東海岸這個(gè)角度看到的人口情況榕莺。

再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍,這上面的柱子都是人口棵介。

與美國(guó)和歐洲相比钉鸯,中國(guó)的人口地圖簡(jiǎn)直是太震撼了,完全不在一個(gè)層級(jí)邮辽。

所以唠雕,拿美國(guó)和歐洲的房?jī)r(jià)來和中國(guó)比,這不科學(xué)吨述。


下面我們將各個(gè)城市的數(shù)據(jù)打開來看岩睁,同時(shí)附上從1990年以來的人口變化情況。

其中綠色代表增長(zhǎng)揣云,紅色代表衰退笙僚。

如下是北京和天津附近的情況,從圖上可以看出灵再,北京和天津周邊人口快速的流失肋层,向北京和天津集聚。

從圖中我們可以觀察到翎迁,這個(gè)集聚的力度還是不夠的栋猖。

由于北京是具有全國(guó)影響力的城市,人口的流入不能就看周邊汪榔,但是即使僅僅看周邊蒲拉,北京要變得更大,完全是有空間痴腌。

沒有更加集聚雌团,原因當(dāng)然是因?yàn)楣苤啤?/span>

下圖是東三省的情況,人口高度向沈陽(yáng)士聪、長(zhǎng)春锦援、哈爾濱聚集,而且聚集力度非常高剥悟。


長(zhǎng)三角的情況是灵寺,總體人口非常密集,但是聚集的力度不是很大的区岗。

上海比較明顯略板,南京和杭州稍微出眾一些,蘇州慈缔、常州在上海和無錫之間叮称,其中蘇州有一定的集聚效應(yīng)。

寧波人口優(yōu)勢(shì)不明顯。

中國(guó)人口密度最高瓤檐,聚集的最厲害的是珠三角赂韵,密密麻麻,簡(jiǎn)直都看不清楚距帅。

廣州右锨、深圳括堤、香港碌秸、澳門將會(huì)形成一個(gè)超過4000萬以上的超級(jí)城市群。

這個(gè)項(xiàng)目組分析認(rèn)為悄窃,這在人類歷史上是「史無前例」的讥电。

福州、廈門轧抗,其中廈門的聚集度非常高恩敌,但是房?jī)r(jià)已經(jīng)相當(dāng)貴了。

我們?cè)賮砜纯粗胁康貐^(qū)横媚。

鄭州位于人口的中心纠炮,已經(jīng)開始顯現(xiàn)出聚集優(yōu)勢(shì)。

武漢周圍人口密度僅次鄭州灯蝴,但是聚集優(yōu)勢(shì)明顯恢口,說明「大武漢戰(zhàn)略」有一定成效。

長(zhǎng)沙周邊人口密度稍微低一點(diǎn)穷躁,有聚集優(yōu)勢(shì)耕肩,需要提高省會(huì)首位度。

南昌周圍人口密度較低问潭,但是聚集優(yōu)勢(shì)明顯猿诸。


下面是合肥,已經(jīng)有一定聚集優(yōu)勢(shì)狡忙,合肥周邊人口極度衰退梳虽,進(jìn)入周邊大城市。

下面是西部地區(qū)灾茁。

成都和重慶是雙子星怖辆,周邊人口密度非常高,聚集效應(yīng)開始顯現(xiàn)删顶。

西安周圍人口密度稍微低一些竖螃,但是還可以,聚集效應(yīng)明顯逗余。

蘭州人口密度太低特咆。

這里重點(diǎn)提一下重慶。

其實(shí)老外并不了解中國(guó),大部分知道北京和上海腻格、香港就不錯(cuò)了画拾,對(duì)于重慶,他們是一無所知的菜职。但是項(xiàng)目組從人口數(shù)據(jù)中得出的結(jié)論是:「重慶的規(guī)模讓人驚訝」青抛、「中國(guó)未知的超級(jí)城市」、「你從未聽過的最大城市」酬核。

下面是太原蜜另,周邊人口密度較低。

下面是昆明和貴陽(yáng)嫡意,人口密度還可以举瑰。

下面是南寧、菏呙口和三亞此迅,海南人口密度是比較低的。

下面是烏魯木齊旧巾,周邊基本沒有太多人口耸序。


拉薩,聽起來名氣比尼泊爾大多了鲁猩,但是從人口上來看坎怪,是這樣的。

總結(jié):

  1. 人口密度最高的是珠三角绳匀,將來房?jī)r(jià)可能會(huì)達(dá)到一個(gè)不能想象的高度芋忿。

  2. 長(zhǎng)三角人口較多,但是密度不如珠三角疾棵,還會(huì)進(jìn)一步聚集戈钢。

  3. 京津地區(qū)是北方最大的人口集聚地,而且有全國(guó)影響力是尔,現(xiàn)在是管制較多殉了,如果放開的話,完全不擔(dān)心人口的問題拟枚。

  4. 中部地區(qū)人口優(yōu)勢(shì)明顯薪铜,就看幾個(gè)省會(huì)的首位度戰(zhàn)略的執(zhí)行情況,其中鄭州恩溅、武漢現(xiàn)在已經(jīng)顯示出優(yōu)勢(shì)隔箍。

  5. 西部地區(qū),成都和重慶是人口密度最高的地區(qū)脚乡,優(yōu)勢(shì)明顯蜒滩。


人口只是所有因素中的一個(gè),偏長(zhǎng)期,本文不作為投資建議俯艰,但是可以引發(fā)大家的思考捡遍。

請(qǐng)看看你所在的地區(qū)和城市,發(fā)表留言吧竹握。


掃碼關(guān)注無往不利

獲取魔王投資筆記(一)

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末画株,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子啦辐,更是在濱河造成了極大的恐慌谓传,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,204評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件昧甘,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異良拼,居然都是意外死亡战得,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)充边,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,091評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來常侦,“玉大人浇冰,你說我怎么就攤上這事×觯” “怎么了肘习?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,548評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)坡倔。 經(jīng)常有香客問我漂佩,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么罪塔? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,657評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任投蝉,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上征堪,老公的妹妹穿的比我還像新娘瘩缆。我一直安慰自己,他們只是感情好佃蚜,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,689評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布庸娱。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般谐算。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪熟尉。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,554評(píng)論 1 305
  • 那天洲脂,我揣著相機(jī)與錄音斤儿,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛雇毫,可吹牛的內(nèi)容都是我干的玄捕。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,302評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼棚放,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼枚粘!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起飘蚯,我...
    開封第一講書人閱讀 39,216評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤馍迄,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后局骤,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體攀圈,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,661評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,851評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年峦甩,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了赘来。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,977評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡凯傲,死狀恐怖犬辰,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情冰单,我是刑警寧澤幌缝,帶...
    沈念sama閱讀 35,697評(píng)論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站诫欠,受9級(jí)特大地震影響涵卵,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜荒叼,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,306評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一轿偎、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧甩挫,春花似錦贴硫、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,898評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至亦渗,卻和暖如春挖诸,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背法精。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,019評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工多律, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留痴突,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,138評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓狼荞,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像辽装,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子相味,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,927評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 剛開始讀這本書的時(shí)候拾积,覺得這個(gè)人真是“色膽包天”,詞風(fēng)放縱丰涉、自由拓巧、大膽、諷刺一死,甚至有點(diǎn)懷疑是不是要...
    安妮ne閱讀 1,778評(píng)論 0 1
  • 職場(chǎng)肛度,原如鳥販子手里的禽鳥一般,僅有一點(diǎn)小米維系殘生投慈,決不會(huì)肥胖承耿;日子一久,只落得麻痹了翅子逛裤,即使放出門外瘩绒,早已不...
    漸和閱讀 533評(píng)論 0 2
  • 做銷售的時(shí)間長(zhǎng)了猴抹,總認(rèn)識(shí)幾位各行各業(yè)的翹楚带族。來說說他們的故事。 朋友小胡蟀给,91年蝙砌,開的房的中介,15年開始做到現(xiàn)在...
    麥太和肉安閱讀 119評(píng)論 0 1
  • 3月8日精進(jìn)跋理,今日體驗(yàn):客戶愿意把車給我們進(jìn)行維修保養(yǎng)择克,是客戶對(duì)平臺(tái)信任,對(duì)我們信任前普,我們更不能讓客戶失望肚邢,認(rèn)真檢...
    呂志剛l閱讀 143評(píng)論 0 0