以寫Python代碼為例，有以下9個編程好習(xí)慣人灼。
1. 提前設(shè)計(jì)
寫代碼和寫作文一樣，需要有大綱顾翼，不然很容易變成"屎山"投放。
思考業(yè)務(wù)邏輯和代碼流程，是動手前的準(zhǔn)備工作适贸，這上面可以花一半以上時間灸芳。
一些程序員洋洋灑灑寫了幾萬行，刪刪改改拜姿，bug很多烙样，誤以為自己很忙。這都是思考不足的結(jié)果蕊肥，導(dǎo)致時效很低谒获。
提前設(shè)計(jì)也有方法可循。
比如通過draw.io壁却、xwind等工具畫流程圖究反，想好每個模塊實(shí)現(xiàn)什么功能，然后寫偽代碼提煉核心邏輯儒洛，把每一個測試節(jié)點(diǎn)安排好。
2. 代碼注釋
代碼注釋相當(dāng)于產(chǎn)品說明書狼速，太重要了琅锻。
代碼注釋既是給自己看的，更是給別人看的向胡。因?yàn)榇a需要維護(hù)恼蓬。
如果你的繼任者沒法理解你寫的東西，那大概率是代碼寫的太爛了僵芹，或者注釋寫的太爛了处硬。
寫代碼注釋需要注意以下幾點(diǎn)原則：
幫助別人理解你寫代碼的意圖，而不是重復(fù)這段代碼干了什么
文字表述要簡潔清晰拇派，如非必要荷辕，勿增實(shí)體
對實(shí)現(xiàn)代碼塊進(jìn)行注釋凿跳，而不是單行代碼
對各種主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸出的函數(shù)疮方、多個函數(shù)公用的變量進(jìn)行詳細(xì)地注釋
Python代碼注釋規(guī)范：
Python使用文檔字符串來注釋控嗜，用三重雙引號""" """
文檔字符串是包, 模塊, 類或函數(shù)里的第一個語句. 這些字符串可以通過對象的doc成員被自動提取, 并且被pydoc所用
當(dāng)然如果你足夠優(yōu)秀，也可以讓代碼自己解釋自己骡显。
代碼的注釋不是越詳細(xì)越好疆栏。實(shí)際上好的代碼本身就是注釋，我們要盡量規(guī)范和美化自己的代碼來減少不必要的注釋惫谤。若編程語言足夠有表達(dá)力壁顶，就不需要注釋，盡量通過代碼來闡述溜歪。
3. 規(guī)范命名
命名是程序員最頭疼的一件事若专，很多代碼就是命名不規(guī)范導(dǎo)致閱讀性極差。
之前有過一個調(diào)查問卷痹愚，評選“程序員最頭疼的事情”富岳，命名問題赫然名列第一，占比達(dá)到49%
變量名拯腮、函數(shù)名窖式、類名等名稱需要遵循”所見即所得“的原則，就是名稱要能代表該變量动壤、函數(shù)萝喘、類的含義，讓人一目了然琼懊。
要想代碼足夠有表達(dá)力阁簸，良好且一致性的命名規(guī)范是必不可少的。
Python命名規(guī)范需要注意以下幾點(diǎn)：
- 模塊命名
（1）模塊推薦使用小寫命名哼丈，
（2）除非有很多字母启妹，盡量不要用下劃線
因?yàn)楹芏嗄K文件存與模塊名稱一致的類，模塊采用小寫醉旦，類采用首字母大寫饶米，這樣就能區(qū)分開模塊和類。
- 類命名
（1）類名使用駝峰(CamelCase)命名風(fēng)格车胡，首字母大寫檬输；
（2）私有類可用一個下劃線開頭。
- 函數(shù)命名
（1）函數(shù)名一律小寫匈棘，如有多個單詞丧慈，用下劃線隔開
（2）類內(nèi)部函數(shù)命名，用單下劃線(_)開頭（該函數(shù)可被繼承訪問）
- 變量命令
（1）變量名推薦小寫主卫，如有多個單詞逃默，用下劃線隔開
（2）類內(nèi)部變量命名鹃愤，用單下劃線(_)開頭（該變量可被繼承訪問）
（3）類內(nèi)私有變量命名，用雙下劃線(__)開頭（該變量不可被繼承訪問）
- 常量
常量名所有字母大寫笑旺，由下劃線連接各個單詞如MAX_OVERFLOW昼浦，TOTAL
- 文件名
全小寫,可使用下劃線
4. 保持代碼美觀
Python強(qiáng)制縮進(jìn)，所以代碼整潔度上有保障筒主，但我們也要注意細(xì)節(jié)关噪。
《代碼整潔之道》里面說，整潔的代碼是只做好一件事乌妙，這里尤其指函數(shù)使兔。
Python之禪可以很好地解釋什么是美觀地代碼。
優(yōu)美勝于丑陋（Python 以編寫優(yōu)美的代碼為目標(biāo)）
明了勝于晦澀（優(yōu)美的代碼應(yīng)當(dāng)是明了的藤韵，命名規(guī)范虐沥，風(fēng)格相似）
簡潔勝于復(fù)雜（優(yōu)美的代碼應(yīng)當(dāng)是簡潔的，不要有復(fù)雜的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)）
復(fù)雜勝于凌亂（如果復(fù)雜不可避免泽艘，那代碼間也不能有難懂的關(guān)系欲险，要保持接口簡潔）
扁平勝于嵌套（優(yōu)美的代碼應(yīng)當(dāng)是扁平的，不能有太多的嵌套）
間隔勝于緊湊（優(yōu)美的代碼有適當(dāng)?shù)拈g隔匹涮，不要奢望一行代碼解決問題）
可讀性很重要（優(yōu)美的代碼是可讀的） 即便假借特例的實(shí)用性之名天试，也不可違背這些規(guī)則（這些規(guī)則至高無上）
不要包容所有錯誤，除非你確定需要這樣做（精準(zhǔn)地捕獲異常然低，不寫 except:pass 風(fēng)格的代碼）
當(dāng)存在多種可能喜每，不要嘗試去猜測 而是盡量找一種，最好是唯一一種明顯的解決方案（如果不確定雳攘，就用窮舉法） 雖然這并不容易带兜，因?yàn)槟悴皇?Python 之父（這里的 Dutch 是指 Guido ）
做也許好過不做，但不假思索就動手還不如不做（動手之前要細(xì)思量）
如果你無法向人描述你的方案吨灭，那肯定不是一個好方案刚照；反之亦然（方案測評標(biāo)準(zhǔn)） 命名空間是一種絕妙的理念，我們應(yīng)當(dāng)多加利用（倡導(dǎo)與號召）
5. 完善的README
如果你使用過github喧兄，一定對README不陌生无畔，它相當(dāng)于一份項(xiàng)目說明書，幫助你理解該項(xiàng)目繁莹。
README作用主要有告訴人們?yōu)槭裁磻?yīng)該使用你的項(xiàng)目，以及如何安裝和使用特幔，一份標(biāo)準(zhǔn)化的README可以簡化它的創(chuàng)建和維護(hù)咨演，所以README值得你花時間去創(chuàng)建。
寫好 README 之后蚯斯，隨著項(xiàng)目的演進(jìn)及時更新它薄风，不會花太多時間饵较，但能讓你隨時都對項(xiàng)目有個整體的把握。絕對值得一試遭赂。
6. 模塊化
模塊化就是將繁雜冗長的代碼按照一定的規(guī)則規(guī)范分成多個塊（可以是面向?qū)ο蟮姆绞剑┗蛘呶募撸缓笤龠M(jìn)行組合實(shí)現(xiàn)想要的功能和結(jié)果。
模塊化可以在多個項(xiàng)目里復(fù)用代碼撇他，而不需要重新寫茄猫，就像造車模塊化一樣，底盤一樣困肩、電氣系統(tǒng)一樣划纽，只要改改外觀、內(nèi)飾锌畸，就可以造多個車型勇劣。
Python提供了強(qiáng)大的模塊支持，主要體現(xiàn)在潭枣，不僅 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中包含了大量的模塊（稱為標(biāo)準(zhǔn)模塊）比默，還有大量的第三方模塊，開發(fā)者自己也可以開發(fā)自定義模塊盆犁。通過這些強(qiáng)大的模塊可以極大地提高開發(fā)者的開發(fā)效率命咐。
7. 版本控制
隨著參與項(xiàng)目的人不斷增加，或因一時的大意造成了巨大的錯誤蚣抗，并需要回到以前的版本〕薨伲現(xiàn)在如果您的錯誤涉及到多個代碼文件，其中有些文件被修改了多天甚至幾個月前的翰铡。版本控制系統(tǒng)尤為重要钝域。
在幾個版本控制軟件中，Git是最受歡迎的锭魔，有大量的在線幫助文檔例证。使用Git，您可以根據(jù)需要保留盡可能多的修訂版本迷捧，分支出一些代碼實(shí)驗(yàn)的文件织咧，跟蹤上次更改的代碼部分，并隨時返回到他們漠秋。
8. 注意備份
備份不用多說了笙蒙，防止突發(fā)情況，這個很重要庆锦！
9. 多看官方文檔
不管用什么語言編程捅位，官方文檔永遠(yuǎn)是學(xué)習(xí)最好的選擇，最新最詳細(xì)的代碼說明都在官方文檔里。
Python也是這樣艇搀，雖然市場上的教程多如牛毛尿扯，但官方文檔必須要看的。
現(xiàn)在既有英文也有中文版焰雕，非常方便衷笋。
https://docs.python.org/zh-cn/3/
注：文中部分內(nèi)容來源網(wǎng)絡(luò)
