SQL查詢語句where,group by,having,order by的執(zhí)行順序和編寫順序

當(dāng)一個查詢語句同時出現(xiàn)了where,group by,having,order by的時候肿仑,執(zhí)行順序和編寫順序湿硝。

一犀斋、使用count(列名)當(dāng)某列出現(xiàn)null值的時候律胀,count(*)仍然會計算宋光,但是count(列名)不會。
二炭菌、數(shù)據(jù)分組(group by ):

select 列a,聚合函數(shù)(聚合函數(shù)規(guī)范) from 表明 where 過濾條件 group by 列a group by 字句也和where條件語句結(jié)合在一起使用罪佳。當(dāng)結(jié)合在一起時,where在前黑低,group by 在后赘艳。即先對select xx from xx的記錄集合用where進行篩選,然后再使用group by 對篩選后的結(jié)果進行分組克握。

三蕾管、使用having字句對分組后的結(jié)果進行篩選,語法和where差不多:

having 條件表達式 需要注意having和where的用法區(qū)別:
1.having只能用在group by之后菩暗,對分組后的結(jié)果進行篩選(即使用having的前提條件是分組)掰曾。
2.where肯定在group by 之前,即也在having之前停团。
3.where后的條件表達式里不允許使用聚合函數(shù)(count(),sum(),avg(),max(),min())旷坦,而having可以掏熬。

四、當(dāng)一個查詢語句同時出現(xiàn)了where,group by,having,order by的時候秒梅,執(zhí)行順序和編寫順序是:

1.執(zhí)行where xx對全表數(shù)據(jù)做篩選旗芬,返回第1個結(jié)果集。
2.針對第1個結(jié)果集使用group by分組捆蜀,返回第2個結(jié)果集疮丛。
3.針對第2個結(jié)果集中的每1組數(shù)據(jù)執(zhí)行select xx,有幾組就執(zhí)行幾次漱办,返回第3個結(jié)果集这刷。
4.針對第3個結(jié)集執(zhí)行having xx進行篩選,返回第4個結(jié)果集娩井。
5.針對第4個結(jié)果集排序暇屋。

(小清筆記:from --> where --[result 1]--> group by --[result 2]--> select (x N) --[result 3]--> having --[result 4]--> order by --> OUTPUT

例子:
完成一個復(fù)雜的查詢語句,需求如下:
按由高到低的順序顯示個人平均分在70分以上的學(xué)生姓名和平均分洞辣,為了盡可能地提高平均分咐刨,在計算平均分前不包括分數(shù)在60分以下的成績,并且也不計算賤人(jr)的成績扬霜。

分析:
1.要求顯示學(xué)生姓名和平均分 因此確定第1步select s_name,avg(score) from student
2.計算平均分前不包括分數(shù)在60分以下的成績定鸟,并且也不計算賤人(jr)的成績 因此確定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’
3.顯示個人平均分 相同名字的學(xué)生(同一個學(xué)生)考了多門科目 因此按姓名分組 確定第3步 group by s_name
4.顯示個人平均分在70分以上 因此確定第4步 having avg(s_score)>=70
5.按由高到低的順序 因此確定第5步 order by avg(s_score) desc

原文地址:http://blog.csdn.net/superhosts/article/details/39298529

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市著瓶,隨后出現(xiàn)的幾起案子联予,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖材原,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,907評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件沸久,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡余蟹,警方通過查閱死者的電腦和手機卷胯,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,987評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來威酒,“玉大人窑睁,你說我怎么就攤上這事】拢” “怎么了担钮?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,298評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長佛呻。 經(jīng)常有香客問我裳朋,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,586評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任鲤嫡,我火速辦了婚禮送挑,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘暖眼。我一直安慰自己惕耕,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,633評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布诫肠。 她就那樣靜靜地躺著司澎,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪栋豫。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上挤安,一...
    開封第一講書人閱讀 51,488評論 1 302
  • 那天,我揣著相機與錄音丧鸯,去河邊找鬼蛤铜。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛丛肢,可吹牛的內(nèi)容都是我干的围肥。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,275評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼蜂怎,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼穆刻!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起杠步,我...
    開封第一講書人閱讀 39,176評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤氢伟,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后幽歼,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體腐芍,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,619評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,819評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年试躏,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片设褐。...
    茶點故事閱讀 39,932評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡颠蕴,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出助析,到底是詐尸還是另有隱情犀被,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,655評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布外冀,位于F島的核電站寡键,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏雪隧。R本人自食惡果不足惜西轩,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,265評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一员舵、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧藕畔,春花似錦马僻、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,871評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至溶弟,卻和暖如春女淑,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背辜御。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,994評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工鸭你, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人我抠。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,095評論 3 370
  • 正文 我出身青樓苇本,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親菜拓。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子瓣窄,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,884評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 50個常用的sql語句Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 學(xué)生表Course(C#,Cname...
    哈哈海閱讀 1,231評論 0 7
  • 50個常用的sql語句 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 學(xué)生表 Course(C#,Cna...
    最美的太陽WW閱讀 3,188評論 0 23
  • 說明:以下五十個語句都按照測試數(shù)據(jù)進行過測試,最好每次只單獨運行一個語句纳鼎。 問題及描述: --1.學(xué)生表 Stud...
    lijun_m閱讀 1,304評論 0 1
  • 筆記: 一俺夕、聚合函數(shù):計數(shù) 最大值 最小值 平均數(shù) 求和 1.計數(shù) COUNT() 忽略NULL值 方式1:COU...
    鳳之鳩閱讀 5,213評論 0 1
  • 天上有天上飛的 地上有地上跑的 我拿起錢夾 走到市集 張開嘴 天上飛的在地上盤踞 沒有腳 大地會呈上厚實的木板 地...
    蘇瑞旻閱讀 220評論 4 0