對于從事深度學(xué)習(xí)率碾、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等python從業(yè)者、科研人員屋彪、學(xué)生所宰、愛好者，自主搭建環(huán)境非常重要撼班，不必花太多功夫在第一步環(huán)境搭建上歧匈，本人之前也是在這個過程中踩了好多坑，所以綜合各種砰嘁，給出下面一步一步正確的做法，供大家參考勘究，強(qiáng)烈建議電腦上不要有任何python環(huán)境來進(jìn)行下面的步驟矮湘，如有其他問題，歡迎隨時叨擾口糕。

step by step：

• Anaconda3及常用命令
• Tensorflow 1.x/2.x環(huán)境的安裝配置
• Pytorch環(huán)境的安裝配置
• PyCharm的安裝及常用設(shè)置

Anaconda3

Anaconda是強(qiáng)大的python包管理工具缅阳，自帶科學(xué)計算常用的python包，比如numpy、pandas等十办，同時能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行統(tǒng)一管理秀撇。

安裝

請移步官網(wǎng)下載免費(fèi)的個人版，國內(nèi)能夠訪問向族，如果嫌慢呵燕，煩請移步清華鏡像源下載對應(yīng)版本。

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1. 切換清華源

由于國內(nèi)訪問anaconda倉庫很慢泛范，切換為清華源后可以在國內(nèi)使用conda命令更快地安裝、更新紊撕、管理anaconda包罢荡。兩種方法：

• 清華源官網(wǎng)提供的方法

Windows下，用戶無法直接創(chuàng)建名為.condarc的文件对扶，先在命令行(win+R輸入cmd)輸入以下命令：

 conda config --set show_channel_urls yes 

此時在用戶目錄C:\Users\<你的計算機(jī)名>下可以看到.condarc的文件区赵，用記事本打開，輸入以下內(nèi)容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

保存后辩稽，即添加了清華鏡像源的Anaconda的免費(fèi)倉庫惧笛，注意，不存在 pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly 這些更新頻繁的包逞泄。

之后患整，在命令行輸入下面的命令保證使用鏡像站提供的索引。

conda clean -i

• 通過命令添加清華源

有時喷众，通過方法1可能會發(fā)生不可預(yù)知的錯誤各谚，可以直接通過命令行添加清華源。請分別在命令行執(zhí)行以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

2. 查看conda配置信息

通過步驟1已經(jīng)將清華源的鏡像添加到conda的配置信息中到千，通過以下命令可以查看conda的配置信息昌渤。

conda info

此時，命令行會出現(xiàn)以下內(nèi)容憔四，看到channel_URLs后面有清華源鏡像膀息，說明切換清華源成功，而且你可以看到配置文件.condarc存放的磁盤位置了赵。

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3. 創(chuàng)建多個環(huán)境

通常來說潜支，我們需要多個不同python版本或者不同包版本的環(huán)境，比如柿汛，需要搭建python3.6+tf1.x+pytorch1.0.1或者python3.7+tf2.x+pytorch1.5.0冗酿，而anaconda為我們提供了方便的多環(huán)境管理。
通過以下命令來創(chuàng)建名為your_env_namepython版本為require_version（實(shí)際替換為具體需要的python版本號，如3.6裁替、3.7等）的環(huán)境项玛。

conda create -n your_env_name python=require_version

命令完成后，即在本地創(chuàng)建了一個環(huán)境弱判，位置位于anaconda安裝目錄下的envs文件夾襟沮。通過下面命令可以查看當(dāng)前anaconda下的環(huán)境信息，base為默認(rèn)創(chuàng)建的環(huán)境裕循。

conda info -e

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4. 激活環(huán)境

在最新版本的anaconda下臣嚣，從命令行窗口啟動python，需要激活環(huán)境剥哑。

conda activate your_env_name

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在特定環(huán)境下硅则，通過conda install package_name或者pip install package_name均會安裝在相應(yīng)環(huán)境下，而不激活環(huán)境株婴，命令行直接安裝怎虫，會默認(rèn)裝在base環(huán)境下。

使用如下命令退出激活的環(huán)境困介。

conda deactivate

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5. 查看已安裝包

在激活環(huán)境下大审，使用conda list或者pip list可以查看當(dāng)前環(huán)境已安裝的python包，默認(rèn)base環(huán)境座哩。

Tensorflow 1.x/2.x

在上述步驟均完成后徒扶，可以進(jìn)行創(chuàng)建Tensorflow環(huán)境的創(chuàng)建和包安裝。因?yàn)?.x根穷、2.x版本變化差別太大姜骡，所以往往需要創(chuàng)建兩個不同版本的環(huán)境。首先屿良，創(chuàng)建名為tf1c圈澈、tf2c兩個環(huán)境（可以叫其他名字，我這里的意思是Tensorflow1.x cpuonly的意思）尘惧。

conda create -n tf1c python=3.6

conda create -n tf2c python=3.7

創(chuàng)建完環(huán)境后康栈，激活環(huán)境。

conda activate tf1c

conda activate tf2c

在對應(yīng)環(huán)境下安裝相應(yīng)的Tensorflow CPU版本喷橙，這里安裝1.x的最終版本1.15啥么，不加版本號的話，默認(rèn)安裝最新的贰逾，-i后面跟的網(wǎng)址是豆瓣鏡像源饥臂，也可以使用清華鏡像源。

pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple

pip install --upgrade tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

安裝完成后似踱，可以用pip list查看是否安裝成功，至此，兩個不同版本Tensorflow環(huán)境就配置完成了核芽。

Pytorch

關(guān)于Pytorch的安裝囚戚，去官網(wǎng)有詳細(xì)命令，根據(jù)需求去運(yùn)行不同命令轧简，當(dāng)然也是哪個環(huán)境需要驰坊，在激活后的環(huán)境中安裝，推薦conda方式安裝哮独，pip安裝超級慢拳芙。

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PyCharm

PyCharm是強(qiáng)大的python開發(fā)IDE軟件悴务，深受歡迎睹限。對于不從事網(wǎng)絡(luò)編程的小伙伴，推薦使用社區(qū)版PyCharm讯檐，因?yàn)椴灰X還能隨時獲取更新版羡疗，鄙人認(rèn)為大部分情況下夠用了。如果你除AI之外也做網(wǎng)絡(luò)編程又恰好資金雄厚别洪，那么歡迎使用更強(qiáng)大的專業(yè)版PyCharm叨恨，如果你就是想白嫖專業(yè)版的，歡迎關(guān)注微信公眾號五月的kiss獲取可以破解的PyCharm挖垛，下面是一些常用設(shè)置Files-->Setting痒钝。

自定義文件頭

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有時候，你會看到別人的代碼前面總有這么幾行晕换。

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字體設(shè)置

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有些不習(xí)慣的PEP8設(shè)置

對于存在輕微強(qiáng)迫癥的人益愈，總想要代碼沒有任何的問題，警告都不允許夷家，實(shí)際上好多警告是命名不規(guī)范造成的蒸其，可以關(guān)閉拼寫檢查和PEP8命名規(guī)范。

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快捷鍵

鄙人最常用格式化代碼ctrl+alt+L

其他可能會用到的庫

所有的庫都可以參照下面的安裝方法库快，注意摸袁，在對應(yīng)激活環(huán)境下，否則默認(rèn)base义屏。

1. gym

pip install gym[atari] -i https://pypi.douban.com/simple

2. Atari-py

pip install atari-py -i https://pypi.douban.com/simple

3. cmake

pip install cmake -i https://pypi.douban.com/simple

4. matplotlib

pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple