五束倍、人工智能加速超車(chē)(1993年~2011年)
? 經(jīng)過(guò)五十多年的發(fā)展被丧，AI終于實(shí)現(xiàn)了一些小目標(biāo)。被成功地用在各個(gè)商業(yè)領(lǐng)域之中绪妹，盡管很多時(shí)候是在幕后甥桂。這些成就有的歸功于計(jì)算機(jī)性能的提升，有的則是在科學(xué)家不斷追求而獲得的邮旷。AI經(jīng)過(guò)幾次沉浮在商業(yè)領(lǐng)域里聲譽(yù)已經(jīng)大不如前黄选。各種因素將AI拆分為各自為戰(zhàn)的幾個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，有時(shí)候它們甚至?xí)眯旅~來(lái)替換“人工智能”以避免受其歷史影響婶肩。
九十年代的許多AI研究者故意用其他一些名字稱(chēng)呼他們的工作办陷，例如信息學(xué)，知識(shí)系統(tǒng)律歼，認(rèn)知系統(tǒng)或計(jì)算智能民镜。部分原因是他們認(rèn)為這些領(lǐng)域與AI存在根本的不同，同時(shí)新名字也有利于獲取經(jīng)費(fèi)险毁。
同時(shí)越來(lái)越多的AI研究者們開(kāi)始開(kāi)發(fā)和使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具殃恒。人們廣泛地認(rèn)識(shí)到植旧，許多AI需要解決的問(wèn)題已經(jīng)成為數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的研究課題离唐。數(shù)學(xué)語(yǔ)言的通用性不僅使AI可以與其他學(xué)科展開(kāi)更高層次的合作病附，而且使研究結(jié)果更易于評(píng)估和證明。AI已成為一門(mén)更嚴(yán)格的科學(xué)分支亥鬓。這些變化被視為一場(chǎng)“革命”和“簡(jiǎn)約派的勝利”完沪。
?AI研究者們把算法的開(kāi)發(fā)變?yōu)橄到y(tǒng)主要部分，這使得AI可以解決大量的難題嵌戈，這些解決方案在產(chǎn)業(yè)界起到了重要作用覆积。應(yīng)用了AI技術(shù)的有數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)機(jī)器人熟呛、物流系統(tǒng)宽档、語(yǔ)音識(shí)別程序、銀行防欺詐庵朝、醫(yī)療診斷和Google搜索引擎等吗冤。AI終于逐漸走出了實(shí)驗(yàn)室，走向各行各業(yè)的應(yīng)用九府，取得更大的成功椎瘟。
在這個(gè)階段的重大事件有：
1993年作家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家弗諾·文奇(VernorVinge)發(fā)表了一篇文章，在這篇文章中首次提到了人工智能的“奇點(diǎn)理論”侄旬。他認(rèn)為未來(lái)某一天人工智能會(huì)超越人類(lèi)肺蔚，并且終結(jié)人類(lèi)社會(huì)，進(jìn)而主宰人類(lèi)世界儡羔，被其稱(chēng)為“即將到來(lái)的技術(shù)奇點(diǎn)”宣羊。 他是最早的人工智能威脅論提出者，后來(lái)者還有史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)和現(xiàn)實(shí)版“鋼鐵俠”——特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)汰蜘。
1997年5月11日仇冯，IBM公司的電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)為首個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng)。這是AI發(fā)展史上鉴扫，人工智能首次戰(zhàn)勝人類(lèi)。
2005年澈缺，斯坦福開(kāi)發(fā)的一臺(tái)機(jī)器人在一條沙漠小路上成功地自動(dòng)行駛了131英里坪创，贏得了DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎(jiǎng)。
2006年姐赡，杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)在《Science》和相關(guān)期刊上發(fā)表了論文莱预，首次提出了“深度信念網(wǎng)絡(luò)”的概念。
?2007年项滑，亞當(dāng)·奇耶(Adam Cheyer)等人創(chuàng)立Siri依沮，一開(kāi)始的Siri只是iOS中的一個(gè)應(yīng)用。2010年被蘋(píng)果公司收購(gòu)，重新開(kāi)發(fā)后只允許Siri在iOS中運(yùn)行危喉。語(yǔ)音助手可以識(shí)別用戶的語(yǔ)言宋渔，并進(jìn)行簡(jiǎn)單的系統(tǒng)操作，某種程度上來(lái)說(shuō)辜限，語(yǔ)音助手賦予了人工智能“說(shuō)話”和“交流”的能力皇拣。
?2010年，“無(wú)人車(chē)之父”塞巴斯蒂安·特龍(Sebastian Thrun)領(lǐng)導(dǎo)的谷歌在加州道路上測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車(chē)薄嫡，當(dāng)時(shí)已經(jīng)創(chuàng)下了超過(guò) 16萬(wàn)千米無(wú)事故的紀(jì)錄氧急。自動(dòng)駕駛技術(shù)便進(jìn)入了爆發(fā)式發(fā)展階段。
2011年毫深，Watson(沃森)作為IBM公司開(kāi)發(fā)的使用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題的人工智能程序參加美國(guó)智力問(wèn)答節(jié)目吩坝，打敗兩位人類(lèi)冠軍，贏得了100萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金哑蔫。
六钉寝、人工智能感知萬(wàn)物(2012-至今)
隨著各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提出和應(yīng)用，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展鸳址，人們希望機(jī)器能夠通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析瘩蚪，從而自動(dòng)學(xué)習(xí)出知識(shí)并實(shí)現(xiàn)智能化水平。這一時(shí)期稿黍，隨著計(jì)算機(jī)硬件水平的提升疹瘦，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器采集巡球、存儲(chǔ)言沐、處理數(shù)據(jù)的水平有了大幅提高。特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)知識(shí)的理解比之前淺層學(xué)習(xí)有了很大的進(jìn)步酣栈，谷歌的Alpha Go戰(zhàn)勝世界圍棋頂尖高手就是目前人工智能的高水平代表之一险胰。
2012年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)又在圖像識(shí)別領(lǐng)域大展拳腳矿筝。杰弗里·辛頓(GeoffreyHinton)與他的學(xué)生在ImageNet競(jìng)賽中起便，取得了分類(lèi)錯(cuò)誤率15%的好成績(jī)，在這之后窖维，關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用不斷涌現(xiàn)榆综。
2012年，加拿大神經(jīng)學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)具備簡(jiǎn)單認(rèn)知能力铸史、有250萬(wàn)個(gè)模擬“神經(jīng)元”的虛擬大腦鼻疮，命名為“Spaun”，它使用一個(gè)類(lèi)似攝像鏡頭的儀器來(lái)觀察琳轿，并可指揮機(jī)械臂進(jìn)行書(shū)寫(xiě)等動(dòng)作判沟，并通過(guò)了最基本的智商測(cè)試耿芹。但研究發(fā)現(xiàn)人腦有10的11次方以上的神經(jīng)元，靠硬件完全模擬人類(lèi)大腦神經(jīng)元這條路挪哄，短期內(nèi)也是走不通的吧秕。
2012年6月，谷歌研究員杰夫·迪恩(Jeff Dean)和吳恩達(dá)(Andrew Y. Ng)從YouTube視頻中提取了1000萬(wàn)個(gè)未標(biāo)記的圖像中燥，訓(xùn)練一個(gè)由一萬(wàn)六千個(gè)電腦CPU組成的龐大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寇甸。在沒(méi)有給出任何識(shí)別信息的情況下，人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確的從中識(shí)別出了貓科動(dòng)物的照片疗涉。這是人工智能深度學(xué)習(xí)的首次案例拿霉，它意味著人工智能開(kāi)始有了一定程度的“思考”能力。
? 2013年年末咱扣，F(xiàn)acebook CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)參加神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(NIPS)技術(shù)會(huì)議绽淘。因?yàn)樵瞬竦牡絹?lái)而成了一個(gè)風(fēng)向標(biāo)，人工智能再一次從單純的學(xué)術(shù)研究走向商業(yè)化闹伪。深度學(xué)習(xí)算法被廣泛運(yùn)用在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中沪铭。
Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室成立，探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域偏瓤，借此為Facebook用戶提供更智能化的產(chǎn)品體驗(yàn)杀怠；Google收購(gòu)了語(yǔ)音和圖像識(shí)別公司DNNResearch，推廣深度學(xué)習(xí)平臺(tái)厅克。
2015年：人工智能爆發(fā)之年Google開(kāi)源了利用大量數(shù)據(jù)直接就能訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)完成任務(wù)的第二代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Tensor Flow赔退；劍橋大學(xué)建立人工智能研究所等。
2016年3月15日证舟，Google人工智能團(tuán)隊(duì)DeepMind研發(fā)出AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機(jī)大戰(zhàn)落下了帷幕硕旗。AlphaGo 4：1 戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲娎钍朗_(kāi)啟了人工智能的新紀(jì)元女责。這一次的人機(jī)對(duì)弈讓人工智能正式被世人所熟知漆枚，整個(gè)人工智能市場(chǎng)也像是被引燃了導(dǎo)火線，開(kāi)始了新一輪爆炸式增長(zhǎng)抵知。
????總結(jié)人工智能走過(guò)60多年的漫長(zhǎng)而又曲折的發(fā)展道路墙基，可以看到經(jīng)過(guò)大量相關(guān)學(xué)科研究成果點(diǎn)滴不斷進(jìn)步，在不同方向的研究道路上面反復(fù)探索的積累刷喜，才有了今天走進(jìn)我們生活残制，大量應(yīng)用。
到現(xiàn)在為止吱肌，我們可以認(rèn)為的部分實(shí)現(xiàn)了弱人工智能痘拆，機(jī)器通過(guò)感知仰禽，學(xué)習(xí)氮墨，已經(jīng)可以在一定程度上模仿人類(lèi)的行為從而展示出智能性了纺蛆。而且衡量AI可用性的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)從單純的行為模仿到了是否能超越人類(lèi)，大量的行業(yè)應(yīng)用正在快速的研發(fā)和部署應(yīng)用规揪，這是人工智能誕生以來(lái)最好的時(shí)代桥氏，我們正在見(jiàn)證這個(gè)時(shí)代變化的發(fā)生。谷歌旗下開(kāi)發(fā)AlphaGo的DeepMind最近正在訓(xùn)練AI組隊(duì)打游戲猛铅，并且擊敗了頂尖水平的業(yè)余玩家字支。其原理是通過(guò)自我對(duì)抗的方式從隨機(jī)權(quán)重開(kāi)始學(xué)習(xí)，人工智能戰(zhàn)隊(duì)從漫無(wú)目的地閑逛到出現(xiàn)戰(zhàn)斗的“意識(shí)”奸忽。幾天之后，AI的策略就非常接近人類(lèi)了栗菜。AI的訓(xùn)練量級(jí)非常大欠雌，每天都能完成人類(lèi)玩家180年的練習(xí)量。游戲AI最早的時(shí)候是做出來(lái)陪人類(lèi)“玩兒”的疙筹，而現(xiàn)在人類(lèi)在陪人工智能游戲“玩兒”富俄，甚至一般人還打不過(guò)它，不得不說(shuō)一句：時(shí)代是真的變了而咆。
為什么要訓(xùn)練AI組隊(duì)打游戲呢霍比？自從AI征服了圍棋之后，下一個(gè)目標(biāo)就是讓人工智能在即時(shí)戰(zhàn)略游戲中戰(zhàn)勝頂級(jí)人類(lèi)玩家暴备。在棋類(lèi)游戲中局勢(shì)的變化是相對(duì)容易被量化的悠瞬，即使是復(fù)雜的圍棋也只是在19×19的棋盤(pán)中進(jìn)行。但像《星際爭(zhēng)霸》這樣的類(lèi)型的即時(shí)戰(zhàn)略游戲馍驯，每個(gè)單位可能的變化和互相影響遠(yuǎn)比這個(gè)數(shù)字多得多阁危。并且即時(shí)戰(zhàn)略游戲更加混亂且有連續(xù)性，也更接近于真實(shí)的世界汰瘫。如果AI能在即時(shí)戰(zhàn)略游戲戰(zhàn)勝人類(lèi)狂打，那將可以帶來(lái)海量的AI技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景。
但我們也要看到人工智能發(fā)展的速度是如此迅速混弥，而未來(lái)的發(fā)展方向還沒(méi)有很清晰趴乡，這樣的情況就像是黑夜里在鄉(xiāng)間小路上開(kāi)快車(chē)，既看不清遠(yuǎn)處的路蝗拿，又要非常小心的駕駛晾捏，因?yàn)樯圆涣羯窬蜁?huì)滑出路面，后果不堪設(shè)想哀托。即便如此我們也不應(yīng)該畏懼人工智能的發(fā)展惦辛，而是要更加關(guān)注這些問(wèn)題，更多人去研究和討論仓手，在人工智能發(fā)展的過(guò)程中解決問(wèn)題胖齐，帶著人工智能走進(jìn)一個(gè)更好的未來(lái)玻淑。
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