第1章 課程導學
介紹課程相關(guān)背景过椎，學習建議等等
1-1 01-導學_
1-2 -OOTB環(huán)境使用演示
1-3 -授課習慣與學習建議
第2章 初識實時流處理Storm
Storm作為近幾年Hadoop生態(tài)圈很火爆的大數(shù)據(jù)實時流處理框架党远，是成為大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師必備的技能之一非春。 本章將從如下幾個方面讓大家對于Storm有宏觀上的認識：什么是Storm榜跌、Storm的發(fā)展史鬓椭、Storm對比Hadoop的區(qū)別跪者、Storm對比Spark Streaming的區(qū)別、Storm的優(yōu)勢玷或、Storm應用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢、Storm應用案例分享…
2-1 -課程目錄
2-2 -Storm是什么
2-3 -Storm發(fā)展歷史之從Twitter說起
2-4 -Storm發(fā)展歷史之Storm的成長
2-5 -Storm技術(shù)網(wǎng)站介紹
2-6 -Storm和Hadoop的區(qū)別
2-7 -Storm和Spark Streaming的區(qū)別
2-8 -Storm的優(yōu)勢
2-9 -Storm當前現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
2-10 -Storm應用案例分享
第3章 Storm核心概念
本章節(jié)將從如下幾個方面帶大家深入理解Storm的核心概念：初識Storm核心概念片任、通過日常生活的案例來理解Storm的核心概念偏友、根據(jù)官網(wǎng)的描述來理解Storm核心概念、最后通過畫圖講解的方式講解Storm的核心概念对供。相信通過多角度對比進行講解Storm的核心概念位他，讓大家掌握的更加深刻。因為Storm的核心概念的理解是后續(xù)Storm課程學習…
3-1 -課程目錄
3-2 -初識Storm核心概念
3-3 -Storm核心概念理解記憶概述
3-4 -Storm核心概念理解記憶之地鐵運行模型
3-5 -Storm核心概念理解記憶之Storm
3-6 -Storm核心概念小結(jié)
3-7 -Storm核心概念官網(wǎng)詳解
3-8 -圖解Storm核心概念
第4章 Storm編程
本章節(jié)將手把手帶大家搭建基于IDEA+Maven的Storm的開發(fā)環(huán)境犁钟，通過案例融合Storm編程中常用API的使用以及開發(fā)過程中的注意事項棱诱。
4-1 -課程目錄
4-2 -Storm開發(fā)環(huán)境搭建
4-3 -Storm核心接口ISpout詳解
4-4 -Storm核心接口IComponent詳解
4-5 -Storm核心接口IBolt詳解
4-6 -Storm求和案例編程之Spout功能實現(xiàn)
4-7 -Storm求和案例編程之Bolt功能實現(xiàn)
4-8 -Storm求和案例編程之Topology提交功能實現(xiàn)及測試
4-9 -Storm詞頻案例編程之Spout功能實現(xiàn)
4-10 -Storm詞頻案例編程之Bolt功能實現(xiàn)
4-11 -Storm詞頻案例編程之Topology提交功能實現(xiàn)及測試
4-12 -Storm編程注意事項
第5章 Storm周邊框架使用
本章節(jié)將帶領(lǐng)大家學習Storm周邊常用框架的使用，比如：ZooKeeper涝动、Kafka、Logstash炬灭、以及Logstash與Kafka的整合使用醋粟。
5-1 -課程目錄
5-2 -JDK安裝
5-3 -ZooKeeper概述及環(huán)境搭建
5-4 -ZooKeeper使用詳解
5-5 -Logstash概述及部署
5-6 -Logstash使用之控制臺輸入輸出
5-7 -Logstash使用之文件輸入控制臺輸出
5-8 -Kafka概述
5-9 -Kafka架構(gòu)及核心概念
5-10 -Kafka單節(jié)點單broker的部署及使用
5-11 -Kafka單節(jié)點多broker部署及使用
5-12 -Kafka容錯性測試
5-13 -Logstash使用之整合Kafka
第6章 Storm架構(gòu)及部署
本章節(jié)將學習Storm的架構(gòu)以及各個核心組件的功能、并搭建Storm的單機環(huán)境和分布式環(huán)境重归、如何提交/查看/殺死Storm作業(yè)米愿、Storm UI界面參數(shù)介紹
6-1 -課程目錄
6-2 -Storm架構(gòu)詳解
6-3 -Storm單機部署之前置條件及解壓
6-4 -Storm單機部署之啟動Storm各節(jié)點及Storm UI界面詳解
6-5 -改寫Storm作業(yè)并提交到Storm單節(jié)點集群運行
6-6 -Storm常用命令介紹
6-7 -Storm集群部署規(guī)劃
6-8 -Storm集群部署之軟件包分發(fā)和jdk部署
6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式環(huán)境部署
6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及啟動
6-11 -提交Storm作業(yè)到集群中運行&目錄樹介紹
第7章 并行度
本章節(jié)將重點講解Storm的優(yōu)化中的核心：并行度調(diào)整(worker數(shù)量、executor數(shù)量鼻吮、task數(shù)量)育苟，將通過對代碼的修改并提交到Storm環(huán)境上去運行，結(jié)合Storm UI上展示的參數(shù)效果來進行調(diào)優(yōu)椎木，讓大家對于Storm的并行度有更加深入的理解违柏，本章節(jié)是學習和面試過程中重中之重，務(wù)必掌握香椎∈…
7-1 課程目錄_
7-2 -并行度概念詳解
7-3 -如何將Storm集群模式更改為單機模式
7-4 -Storm作業(yè)運行UI頁面上的參數(shù)詳解
7-5 -worker數(shù)量的設(shè)置
7-6 -executor數(shù)量的設(shè)置
7-7 -task數(shù)量的設(shè)置
7-8 -acker的設(shè)置
7-9 -并行度案例講解及并行度動態(tài)調(diào)整
第8章 分組策略
本章節(jié)將帶來大家通過代碼以及UI參數(shù)展現(xiàn)的方式來學習Storm中的常用分組策略：Shuffle分組策略、Field分組策略畜伐、All分組策略馍惹。本章節(jié)也是Storm開發(fā)過程中務(wù)必要掌握的部分。
8-1 -課程目錄
8-2 -Stream Grouping概述
8-3 -Shuffle Grouping開發(fā)詳解
8-4 -FieldGrouping開發(fā)詳解
8-5 -AllGrouping開發(fā)詳解
8-6 -Stream Grouping其他
第9章 Storm可靠性
本章節(jié)將從如下方面來講解Storm框架的可靠性：Worker進程玛界、Supervisor進程万矾、nimbus進程、節(jié)點慎框、以及消息處理的確認機制(ack/fail)良狈。本章節(jié)是面試過程中經(jīng)常會被考核到的。
9-1 -課程目錄
9-2 -Storm進程級別的容錯
9-3 -Storm的ack和fail機制
第10章 DRPC
本章節(jié)將講解什么是RPC機制鲤脏、Hadoop中的RPC使用介紹们颜、如何開發(fā)Storm的基于本地和遠程模式的DPRC編程
10-1 -課程目錄
10-2 -RPC原理圖解
10-3 -基于Hadoop的RPC實現(xiàn).mp4
10-4 -Storm DRPC概述
10-5 -Storm Local DRPC開發(fā)
10-6 -Storm Remote DRPC及客戶端代碼開發(fā)
第11章 Storm整合其他大數(shù)據(jù)框架的使用
本章節(jié)將講解Storm如何整合Redis吕朵、JDBC、HDFS窥突、HBase努溃、ES等常用的大數(shù)據(jù)框架綜合使用。在生產(chǎn)環(huán)境中阻问，Storm都是需要整合周邊框架一起配合使用梧税，各自完成自己的職責，進而完成大數(shù)據(jù)的實時流處理項目
11-1 -課程目錄
11-2 -Storm整合Redis使用概述
11-3 -Storm整合Redis編程開發(fā)
11-4 -Storm整合jdbc概述
11-5 -Storm整合JDBC編程開發(fā)
11-6 -Storm整合HDFS使用概述
11-7 -HDFS環(huán)境快速搭建
11-8 -Storm整合HDFS編程開發(fā)
11-9 -Storm整合HBase概述
11-10 -HBase環(huán)境快速搭建
11-11 -Storm整合HBase編程開發(fā)
11-12 -Storm整合Elasticsearch概述
第12章 Storm綜合項目實戰(zhàn)
本章節(jié)將帶領(lǐng)大家使用Logstash+Kafka+Storm+高德地圖來實現(xiàn)基于一個交通數(shù)據(jù)的熱力圖的實時展示項目称近，通過該項目使得大家能夠具備和掌握如何使用Storm來架構(gòu)一個實時流處理項目的能力
12-1 -課程目錄
12-2 -項目概述
12-3 -如何采集實時區(qū)域人流量數(shù)據(jù).mp4
12-4 -項目架構(gòu)
12-5 -高德地圖API基本使用
12-6 -高德地圖API常用工具介紹
12-7 -高德地圖熱力圖靜態(tài)數(shù)據(jù)展示
12-8 -Storm整合Kafka原理
12-9 -Storm整合Kafka功能開發(fā)
12-10 -Storm整合Kafka功能測試
12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事項詳解
12-12 -數(shù)據(jù)源產(chǎn)生器開發(fā)
12-13 -打通整條實時流處理流程鏈路
12-14 -項目處理及表結(jié)構(gòu)設(shè)計
12-15 -Storm處理結(jié)果存儲到數(shù)據(jù)庫中
12-16 -通過SQL完成我們的最終結(jié)果統(tǒng)計
12-17 -基于SpringBoot構(gòu)建Web項目
12-18 -動態(tài)獲取數(shù)據(jù)并在高德地圖上展示出熱力圖
12-19 -添加統(tǒng)計的時間范圍并在熱力圖上展示
12-20 -項目擴展
第13章 課程總結(jié)
對課程回顧總結(jié)
13-1 課程總結(jié)及后續(xù)課程計劃
