關(guān)于 “每10分鐘處理8M區(qū)塊數(shù)據(jù)雀费，相當(dāng)于每秒處理13KB數(shù)據(jù)，這能撐爆屌絲電腦哪方面痊焊？CPU坐儿？?jī)?nèi)存律胀？帶寬？硬盤(pán)”

每10分鐘處理8M區(qū)塊數(shù)據(jù)貌矿，相當(dāng)于每秒處理13KB數(shù)據(jù)炭菌，這能撐爆屌絲電腦哪方面？CPU逛漫？?jī)?nèi)存黑低？帶寬？硬盤(pán)酌毡？

其實(shí)這是一個(gè)偽命題克握，因?yàn)橛行Ч?jié)點(diǎn)需要24小時(shí)開(kāi)機(jī)，個(gè)人電腦基本不會(huì)這樣做干枷踏，但是可以就這個(gè)問(wèn)題提供一些信息方便討論:

一.這個(gè)8M的區(qū)塊不是在10分鐘內(nèi)平均處理菩暗，資源占用曲線(xiàn)不是一條直線(xiàn)，所以不能相當(dāng)于“每秒處理13KB數(shù)據(jù)”, 而是每隔10分鐘處理8M數(shù)據(jù)旭蠕，這需要在收到數(shù)據(jù)后馬上處理所以實(shí)際的資源占用應(yīng)該是一個(gè)波狀曲線(xiàn),電腦的資源占用每隔10分鐘會(huì)有一個(gè)波峰起,但這也是理想狀態(tài)

二. 我們來(lái)看看這8M數(shù)據(jù)需要處理什么,占用多少資源停团？

驗(yàn)證一個(gè)區(qū)塊需要依賴(lài)很多東西：

1.軟件版本 通常新的版本性能會(huì)高一些

2.UTXO 緩存的大小， 越大的緩存掏熬，訪(fǎng)問(wèn)硬盤(pán)上的數(shù)據(jù)庫(kù)就越少佑稠，這會(huì)導(dǎo)致幾毫秒到幾秒的差異

3.簽名緩存和cpu速度 ,越大的緩存，可以避免更多簽名驗(yàn)證操作旗芬，簽名驗(yàn)證在每個(gè)版本是不同的舌胶，每驗(yàn)證一個(gè)大約需要0.01ms~0.6ms,

驗(yàn)證一個(gè)區(qū)塊的需要45ms ~ 2.7s

4. 內(nèi)存池與新區(qū)塊的關(guān)系，如果大部分交易在mempool中疮丛，驗(yàn)證區(qū)塊將需要更少的時(shí)間

5. 網(wǎng)絡(luò)延時(shí)幔嫂，0.13以前的區(qū)塊總是整個(gè)傳輸,當(dāng)一個(gè)新區(qū)塊產(chǎn)生時(shí)候需要占用不少資源

5. 和對(duì)端節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，發(fā)送一個(gè)區(qū)塊需要多次傳輸誊薄，和對(duì)端的延時(shí)會(huì)影響處理速度

6. 連接節(jié)點(diǎn)的數(shù)量履恩，如果有多個(gè)連接，那么節(jié)點(diǎn)需要把新的區(qū)塊廣播到更多節(jié)點(diǎn)暇屋，將占用更多CPU和網(wǎng)絡(luò)帶寬資源

7. utxo的規(guī)模似袁，初期utxo是很小的，當(dāng)后來(lái)增長(zhǎng)越來(lái)越大的時(shí)候會(huì)占用更多資源查詢(xún)驗(yàn)證

8. 老版本的比特幣代碼簽名驗(yàn)證存在一個(gè)效率低下的bug咐刨，即交易規(guī)年夹疲可能為O（n ^ 2）。這可能導(dǎo)致單個(gè)交易花費(fèi)幾分鐘來(lái)計(jì)算簽名散列定鸟。這在BIP144中得到了解決而涉，BIP144總是在SegWit交易輸入中使用，最壞的情況是O（n）（在最壞的情況下联予，對(duì)于普通硬件啼县，小于10ms）材原。

然后看看真實(shí)的情況 一.?@狙擊手2113?舉的例子是初始化下載，這個(gè)過(guò)程中會(huì)連續(xù)驗(yàn)證大量區(qū)塊季眷，當(dāng)然這樣會(huì)連續(xù)耗費(fèi)大量系統(tǒng)資源,這普通人應(yīng)該不能接受 這個(gè)就不討論了

二. 假設(shè)區(qū)塊已經(jīng)同步完畢余蟹，再來(lái)看看收到區(qū)塊號(hào)處理需要多少時(shí)間 在bitcoind運(yùn)行的時(shí)候添加-debug=bench, 就會(huì)在debug.log里生成區(qū)塊處理的時(shí)間記錄

./bitcoind? -debug=bench

debug.log 里會(huì)發(fā)現(xiàn)如下類(lèi)似的記錄:

2018-01-05 08:46:31? - Load block from disk: 0.00ms [0.00s]

2018-01-05 08:46:31? ? - Sanity checks: 0.00ms [0.00s]

2018-01-05 08:46:31? ? - Fork checks: 0.39ms [0.00s]

2018-01-05 08:46:31? ? ? - Connect 2519 transactions: 362.22ms (0.144ms/tx, 0.086ms/txin) [0.36s]

2018-01-05 08:46:31? ? - Verify 4205 txins: 362.37ms (0.086ms/txin) [0.36s]

2018-01-05 08:46:31 Pre-allocating up to position 0x700000 in rev01128.dat

2018-01-05 08:46:31? ? - Index writing: 11.97ms [0.01s]

2018-01-05 08:46:31? ? - Callbacks: 0.05ms [0.00s]

2018-01-05 08:46:31? - Connect total: 375.14ms [0.38s]

2018-01-05 08:46:31? - Flush: 10.05ms [0.01s]

2018-01-05 08:46:31? - Writing chainstate: 0.11ms [0.00s]

2018-01-05 08:46:34 UpdateTip: new best=00000000000000000086834f4afa2fde67a20b4fdedc27e778f3c510d8a8b854 height=502664 version? ? =0x20000000 log2_work=87.80422 tx=289373815 date='2018-01-05 08:44:33' progress=0.999999 cache=19.6MiB(144282txo)

2018-01-05 08:46:34? - Connect postprocess: 2147.39ms [2.15s]

2018-01-05 08:46:34 - Connect block: 2532.70ms [2.53s]

其中最后這條就是總的處理時(shí)間

2018-01-05 08:46:34 - Connect block: 2532.70ms [2.53s]

前面就是各種檢查，驗(yàn)證子刮，cache, 寫(xiě)硬盤(pán)等等威酒，總計(jì)2532.70ms,當(dāng)然這個(gè)區(qū)塊是比較長(zhǎng)的

下面數(shù)據(jù)是在一臺(tái)服務(wù)器生成的, 用的bitcoin 0.15分支，ssd硬盤(pán)挺峡，32G內(nèi)存葵孤，8核cpu Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v3 @ 2.50GHz 抓了一點(diǎn)數(shù)據(jù)，從區(qū)塊502664 ~ 502807

2018-01-05 08:46:34 - Connect block: 2532.70ms [2.53s]

2018-01-05 08:58:54 - Connect block: 139.53ms [2.67s]

2018-01-05 09:05:19 - Connect block: 176.13ms [2.85s]

2018-01-05 09:07:36 - Connect block: 272.23ms [3.12s]

2018-01-05 09:09:19 - Connect block: 189.65ms [3.31s]

2018-01-05 09:13:51 - Connect block: 214.62ms [3.52s]

2018-01-05 09:17:45 - Connect block: 203.60ms [3.73s]

2018-01-05 09:19:05 - Connect block: 335.54ms [4.06s]

2018-01-05 09:37:25 - Connect block: 135.15ms [4.20s]

2018-01-05 09:47:10 - Connect block: 94.84ms [4.29s]

2018-01-05 09:47:37 - Connect block: 99.03ms [4.39s]

2018-01-05 09:57:17 - Connect block: 111.59ms [4.50s]

2018-01-05 10:33:57 - Connect block: 100.12ms [4.60s]

2018-01-05 10:34:04 - Connect block: 106.79ms [4.71s]

2018-01-05 10:41:31 - Connect block: 97.01ms [4.81s]

2018-01-05 10:42:03 - Connect block: 103.70ms [4.91s]

2018-01-05 11:22:08 - Connect block: 97.24ms [5.01s]

2018-01-05 11:25:23 - Connect block: 113.08ms [5.12s]

2018-01-05 11:36:11 - Connect block: 108.54ms [5.23s]

2018-01-05 11:38:24 - Connect block: 98.62ms [5.33s]

2018-01-05 11:45:35 - Connect block: 290.71ms [5.62s]

2018-01-05 11:48:54 - Connect block: 250.84ms [5.87s]

2018-01-05 11:55:22 - Connect block: 362.05ms [6.23s]

2018-01-05 12:06:08 - Connect block: 108.19ms [6.34s]

2018-01-05 12:08:50 - Connect block: 263.63ms [6.61s]

2018-01-05 12:29:27 - Connect block: 428.03ms [7.03s]

2018-01-05 12:43:41 - Connect block: 943.21ms [7.98s]

2018-01-05 12:44:58 - Connect block: 116.12ms [8.09s]

2018-01-05 12:52:22 - Connect block: 98.15ms [8.19s]

2018-01-05 13:04:52 - Connect block: 116.28ms [8.31s]

2018-01-05 13:15:34 - Connect block: 331.70ms [8.64s]

2018-01-05 13:28:30 - Connect block: 185.83ms [8.82s]

2018-01-05 13:36:25 - Connect block: 302.89ms [9.13s]

2018-01-05 13:42:03 - Connect block: 81.50ms [9.21s]

2018-01-05 13:50:58 - Connect block: 70.95ms [9.28s]

2018-01-05 14:12:27 - Connect block: 73.40ms [9.35s]

2018-01-05 14:22:13 - Connect block: 77.62ms [9.43s]

2018-01-05 14:26:32 - Connect block: 394.93ms [9.83s]

2018-01-05 14:33:17 - Connect block: 73.67ms [9.90s]

2018-01-05 14:52:27 - Connect block: 72.17ms [9.97s]

2018-01-05 15:27:53 - Connect block: 2148.74ms [2.15s]

2018-01-05 15:41:51 - Connect block: 104.38ms [2.25s]

2018-01-05 15:46:35 - Connect block: 91.57ms [2.34s]

2018-01-05 15:54:48 - Connect block: 88.23ms [2.43s]

2018-01-05 15:57:49 - Connect block: 94.94ms [2.53s]

2018-01-05 16:03:20 - Connect block: 145.27ms [2.67s]

2018-01-05 16:03:40 - Connect block: 96.68ms [2.77s]

2018-01-05 16:07:37 - Connect block: 92.15ms [2.86s]

2018-01-05 16:33:01 - Connect block: 75.64ms [2.94s]

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2018-01-05 16:39:29 - Connect block: 85.15ms [3.09s]

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2018-01-05 21:41:32 - Connect block: 71.23ms [5.49s]

2018-01-05 21:54:17 - Connect block: 75.79ms [5.57s]

2018-01-05 22:07:33 - Connect block: 70.95ms [5.64s]

2018-01-05 22:45:49 - Connect block: 71.13ms [5.71s]

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2018-01-06 01:45:07 - Connect block: 70.66ms [7.11s]

2018-01-06 01:51:36 - Connect block: 89.60ms [7.20s]

2018-01-06 01:53:22 - Connect block: 79.21ms [7.28s]

2018-01-06 02:05:38 - Connect block: 90.48ms [7.37s]

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2018-01-06 02:25:47 - Connect block: 135.73ms [7.85s]

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2018-01-06 04:08:27 - Connect block: 76.52ms [8.59s]

2018-01-06 04:08:49 - Connect block: 80.24ms [8.67s]

2018-01-06 04:12:32 - Connect block: 129.10ms [8.80s]

2018-01-06 04:14:19 - Connect block: 87.78ms [8.88s]

2018-01-06 04:19:25 - Connect block: 120.86ms [9.01s]

2018-01-06 04:20:25 - Connect block: 164.79ms [9.17s]

2018-01-06 04:23:56 - Connect block: 245.29ms [9.42s]

2018-01-06 04:24:50 - Connect block: 327.44ms [9.74s]

2018-01-06 04:28:17 - Connect block: 250.22ms [9.99s]

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2018-01-06 04:44:30 - Connect block: 250.66ms [10.63s]

2018-01-06 05:02:32 - Connect block: 108.86ms [10.74s]

2018-01-06 05:15:35 - Connect block: 84.31ms [10.83s]

2018-01-06 05:16:11 - Connect block: 586.11ms [11.41s]

2018-01-06 05:26:30 - Connect block: 288.76ms [11.70s]

2018-01-06 05:29:48 - Connect block: 56.41ms [11.76s]

2018-01-06 06:04:00 - Connect block: 84.79ms [11.84s]

2018-01-06 06:04:36 - Connect block: 113.70ms [11.96s]

2018-01-06 06:27:45 - Connect block: 80.85ms [12.04s]

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匯總得到的數(shù)據(jù)橱赠，

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假如區(qū)塊增大8倍尤仍，假設(shè)處理時(shí)間也線(xiàn)性增長(zhǎng)

8M: block number 145? avg 2116.648276ms, min 13.920000ms, max 56717.360000ms

另外注意這是一個(gè)節(jié)點(diǎn)的驗(yàn)證時(shí)間，還有因?yàn)閰^(qū)塊傳輸可能需要跨越多個(gè)節(jié)點(diǎn)狭姨，假設(shè)一個(gè)區(qū)塊一個(gè)節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證需要1分鐘宰啦，考慮到網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，那么10分鐘內(nèi)8M的區(qū)塊最多跨越10個(gè)節(jié)點(diǎn)送挑，這樣會(huì)會(huì)導(dǎo)致極端情況下绑莺，節(jié)點(diǎn)會(huì)連續(xù)收到多個(gè)區(qū)塊暖眼，如果普通用戶(hù)的cpu被連續(xù)100%占用幾分鐘惕耕，那應(yīng)該是不可接受的，當(dāng)然這個(gè)數(shù)據(jù)并不嚴(yán)謹(jǐn)诫肠，只是舉個(gè)例子

Jameson Lopp 在這里記錄了他自己服務(wù)器的使用情況司澎，因?yàn)檫€有網(wǎng)站什么在跑，不是很準(zhǔn)確栋豫，但可以用來(lái)參考

cpu挤安、內(nèi)存、硬盤(pán)的使用情況 ?http://statoshi.info/dashboard/db/system-metrics

網(wǎng)絡(luò)使用情況 ?http://statoshi.info/dashboard/db/bandwidth-usage

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