函數(shù)式編程應用的窗戶紙

原創(chuàng)文章轉(zhuǎn)載請注明出處

關于函數(shù)式編程的概念這里不做深入介紹丰涉,這里要講的是函數(shù)式編程的部分應用場景峡蟋,如果下面這些內(nèi)容你都了解了,那么再去看函數(shù)式編程的介紹你就可以很快的理解了锰镀,甚至你可能發(fā)現(xiàn)自己在不知不覺中已經(jīng)使用了很多函數(shù)式編程的技巧了藤抡。

1. map盯蝴、reduce禁谦、filter...#

函數(shù)式編程最常見的技術(shù)就是對一個集合做Map显设、Reduce和Filter操作孕豹,map對集合成員做了映射操作涩盾,生成新的集合;reduce就是降維操作励背,化整為零春霍;filter顧名思義通過過濾器生成新的集合。
Python

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
filter(lambda x: x & 1 != 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)  #((((((1+2)+3)+4)+5)+6))

Swift

[1, 2, 3, 4, 5].map { i in return i*i }
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10].filter { (i) -> Bool in return i & 1 != 0 }
[2, 3, 4, 5, 6].reduce(1) { (result, i) -> Int in return result + i }

這里不深究Swift的閉包語法叶眉,我知道尾隨閉包可以簡寫址儒。
以上兩種語言的代碼,轉(zhuǎn)換后輸出的結(jié)果都是:

[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 3, 5, 7, 9]
21

我們將函數(shù)作為參數(shù)傳給了map/filter/reduce函數(shù)衅疙,告訴這些函數(shù)你們要對數(shù)組元素進行什么操作莲趣,而不是使用低級的循環(huán)迭代方式來操作數(shù)組元素。變量可以指向函數(shù)饱溢,函數(shù)的參數(shù)能接收變量喧伞,那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù),這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)绩郎,函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式潘鲫。

2. currying 柯里化##

柯里化 (Currying),也就是把接受多個參數(shù)的方法變換成接受第一個參數(shù)的方法肋杖,并且返回接受余下的參數(shù)而且返回結(jié)果的新方法溉仑。
Python

def inc(x):
    def incx(y):
        return x+y
    return incx
 
inc2 = inc(2)
inc5 = inc(5)
 
print inc2(5) # 輸出 7
print inc5(5) # 輸出 10

Swift

//下面這種Currying語法在Swift 3.0已經(jīng)被移除了。
//func inc(x: Int)(y: Int) -> Int { return x + y } 
//你可以這么寫兽愤,看起來跟Python的樣式比較接近
func inc(x:Int) -> ((Int) -> Int) {
    return { y in
        return x + y
    }
}
let inc2 = inc(x: 2)
let inc5 = inc(x: 5)
print(inc2(5))

↑函數(shù)式編程的特點:把函數(shù)當成變量來用彼念。

函數(shù)式編程的應用場景還有許多,這里沒有全部列出浅萧,諸如遞歸逐沙、惰性求值(Lazy)等。也許你自己都不知道已經(jīng)在不知不覺的使用著函數(shù)式編程洼畅,看完上面的介紹是不是更能體會到函數(shù)式編程的思維邏輯吩案?

需要注意的是,F(xiàn)P(函數(shù)式編程)和FRP(函數(shù)響應式編程)是有差別的帝簇,我的理解是FRP是FP的更高級應用徘郭,F(xiàn)RP提供了一種信號機制靠益,通過信號來記錄值的變化。信號可以被疊加残揉、分割或合并胧后,通過對信號的組合,就不需要去監(jiān)聽某個值或事件抱环。至于MVVM壳快,那是一種應用FRP實現(xiàn)的開發(fā)模型,以區(qū)別于傳統(tǒng)的MVC模型镇草。比如iOS上的RAC/RxSwift都是FRP框架眶痰,可以利用RAC/RxSwift來實現(xiàn)MVVM開發(fā)模型。

我是咕咕雞梯啤,一個還在不停學習的全棧工程師竖伯。
熱愛生活,喜歡跑步因宇,家庭是我不斷向前進步的動力七婴。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市羽嫡,隨后出現(xiàn)的幾起案子本姥,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖杭棵,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,451評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件婚惫,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡魂爪,警方通過查閱死者的電腦和手機先舷,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,172評論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來滓侍,“玉大人蒋川,你說我怎么就攤上這事×冒剩” “怎么了捺球?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,782評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長夕冲。 經(jīng)常有香客問我氮兵,道長,這世上最難降的妖魔是什么歹鱼? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,709評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任泣栈,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘南片。我一直安慰自己掺涛,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,733評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布疼进。 她就那樣靜靜地躺著薪缆,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪颠悬。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上矮燎,一...
    開封第一講書人閱讀 51,578評論 1 305
  • 那天定血,我揣著相機與錄音赔癌,去河邊找鬼。 笑死澜沟,一個胖子當著我的面吹牛灾票,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播茫虽,決...
    沈念sama閱讀 40,320評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼刊苍,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了濒析?” 一聲冷哼從身側(cè)響起正什,我...
    開封第一講書人閱讀 39,241評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎号杏,沒想到半個月后婴氮,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,686評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡盾致,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,878評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年主经,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片庭惜。...
    茶點故事閱讀 39,992評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡罩驻,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出护赊,到底是詐尸還是另有隱情惠遏,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,715評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布骏啰,位于F島的核電站节吮,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏器一。R本人自食惡果不足惜课锌,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,336評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧渺贤,春花似錦雏胃、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,912評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至固棚,卻和暖如春统翩,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背此洲。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,040評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工厂汗, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人呜师。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,173評論 3 370
  • 正文 我出身青樓娶桦,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親汁汗。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子衷畦,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,947評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容