設(shè)計模式:面向?qū)ο罅笤瓌t

一记焊、優(yōu)化代碼第一步——單一職責(zé)原則

  1. 一個類中應(yīng)該是一組相關(guān)性很高的函數(shù)弥喉、數(shù)據(jù)的封裝
  2. 合理的劃分一個類冈爹、一個函數(shù)的職責(zé)。例如:完全不一樣的功能就不能放在同一類中、
  3. 需要不斷審視自己的代碼另伍,根據(jù)具體業(yè)務(wù)功能進行拆分

具體案例:

結(jié)構(gòu)清晰壹甥,兩個類得功能邏輯互相獨立不會影響彼此

ImageLoader負責(zé)圖片加載的邏輯

public class ImageLoader {
    //圖片緩存
    ImageCache mImageCache = new ImageCache();
    //線程池空幻,線程數(shù)量為CPU的數(shù)量
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    Handler mUiHandler = new android.os.Handler(Looper.getMainLooper());

    private void updateImageView(final ImageView imageView, final Bitmap bitmap) {
        mUiHandler.post(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                imageView.setImageBitmap(bitmap);
            }
        });
    }
    
    //加載圖片
    public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            return;
        }
        imageView.setTag(url);
        mExecutorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmapD = downloadImage(url);
                if (bitmapD == null) return;
                if (imageView.getTag().equals(url)) {
                    updateImageView(imageView, bitmap);
                }
                mImageCache.put(url, bitmap);
            }
        });
    }

    public Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
            URL url = new URL(imageUrl);
            final HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(connection.getInputStream());
            connection.disconnect();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bitmap;
    }
}

ImageCache 負責(zé)處理圖片緩存的邏輯

public class ImageCache {
    //圖片LRU緩存
    LruCache<String, Bitmap> mImageCache;

    public ImageCache() {
    }

    private void initImageCache() {
        //計算可使用的最大內(nèi)存
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        //取四分之一的可用內(nèi)存作為緩存
        final int cacheSize = maxMemory / 4;
        mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;
            }
        };
    }

    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        mImageCache.put(url, bitmap);
    }

    public Bitmap get(String url) {
        return mImageCache.get(url);
    }
}

二熙兔、讓程序更穩(wěn)定、更靈活——開閉原則

開閉原則:Open Close Principle挽懦,縮寫OCP

**定義:**軟件中的對象(類翰意、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對于擴展是開放的,但是冀偶,對于修改是封閉的醒第。

當(dāng)軟件需要變化時,應(yīng)該盡量通過擴展的方式來實現(xiàn)變化进鸠,而不是通過修改已有的代碼來實現(xiàn)

具體案例:

實現(xiàn)ImageCache接口實現(xiàn)不同的緩存類稠曼,通過setImageCache方法注入不同的緩存,使ImageLoader更簡單客年、健壯霞幅,也使得ImageLoader可擴展性、靈活性更高

ImageLoader

public class ImageLoader {
    //圖片緩存
    ImageCache mImageCache = new MemoryCache();
    //線程池量瓜,線程數(shù)量為CPU的數(shù)量
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    Handler mUiHandler = new android.os.Handler(Looper.getMainLooper());

    private void updateImageView(final ImageView imageView, final Bitmap bitmap) {
        mUiHandler.post(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                imageView.setImageBitmap(bitmap);
            }
        });
    }

    //注入緩存實現(xiàn)
    public void setImageCache(ImageCache cache){
        mImageCache=cache;
    }

    //加載圖片
    public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            return;
        }
        //圖片沒緩存蝗岖,提交到線程池中下載圖片
        submitLoadRequest(url,imageView);
    }

    private void submitLoadRequest(final String imageUrl,final ImageView imageView){
        imageView.setTag(imageUrl);
        mExecutorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmap = downloadImage(imageUrl);
                if (bitmap == null) return;
                if (imageView.getTag().equals(imageUrl)) {
                    updateImageView(imageView, bitmap);
                }
                mImageCache.put(imageUrl, bitmap);
            }
        });
    }

    public Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
            URL url = new URL(imageUrl);
            final HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(connection.getInputStream());
            connection.disconnect();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bitmap;
    }
}

ImageCache接口,用來抽象圖片緩存功能

public interface ImageCache {

    public Bitmap get(String url);

    public void put(String url,Bitmap bitmap);

}

MemoryCache:內(nèi)存緩存類

public class MemoryCache implements ImageCache{
    private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;

    public MemoryCache() {
        //初始化LRU緩存
        initMemoryCache();
    }

    private void initMemoryCache() {
        //計算可使用的最大內(nèi)存
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        //取四分之一的可用內(nèi)存作為緩存
        final int cacheSize = maxMemory / 4;
        mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;
            }
        };
    }

    @Override
    public Bitmap get(String url) {
        return mMemoryCache.get(url);
    }

    @Override
    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        mMemoryCache.put(url, bitmap);
    }
}

DiskCache:將圖片緩存到SD卡

public class DiskCache implements ImageCache{
    static String cacheDir="sdcard/cache/";

    //從緩存中獲取圖片
    @Override
    public Bitmap get(String url){
        return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir+url);
    }

    //將圖片緩存到內(nèi)存中
    @Override
    public void put(String url,Bitmap bitmap){
        FileOutputStream fileOutputStream=null;
        try {
            fileOutputStream=new FileOutputStream(cacheDir+url);
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG,100,fileOutputStream);
        }catch (FileNotFoundException e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            if(fileOutputStream!=null){
                try {
                    fileOutputStream.close();
                }catch (IOException e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

DoubleCache:雙緩存類

獲取圖片時先從內(nèi)存緩存中獲取榔至,如果內(nèi)存中沒有緩存該圖片,再從SD卡中獲取欺劳。緩存圖片也是在內(nèi)存和SD卡中都緩存一份

public class DoubleCache implements ImageCache{
    ImageCache mMemoryCache=new MemoryCache();
    DiskCache mDiskCache=new DiskCache();

    //先從內(nèi)存緩存中獲取圖片唧取,如果沒有,再從SD卡中獲取
    @Override
    public Bitmap get(String url){
        Bitmap bitmap=mMemoryCache.get(url);
        if(bitmap==null) bitmap=mDiskCache.get(url);
        return bitmap;
    }

    //將圖片緩存到內(nèi)存和SD卡中
    @Override
    public void put(String url,Bitmap bitmap){
        mMemoryCache.put(url,bitmap);
        mDiskCache.put(url,bitmap);
    }

}

用戶通過ImageLoader類中的setImageCache函數(shù)設(shè)置緩存實現(xiàn)划提,也就是通常說的依賴注入

ImageLoader imageLoader=new ImageLoader();
//使用內(nèi)存緩存
imageLoader.setImageCache(new MemoryCache());
//使用SD卡緩存
imageLoader.setImageCache(new DiskCache());
//使用雙緩存
imageLoader.setImageCache(new DoubleCache());
//使用自定義的圖片緩存
imageLoader.setImageCache(new ImageCache() {
    @Override
    public Bitmap get(String url) {
        return null;//從緩存中獲取圖片
    }

    @Override
    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        //緩存圖片
    }
});

三枫弟、構(gòu)建擴展性更好的系統(tǒng)——里氏替換原則

里氏替換原則:Liskov Substitution Principle,縮寫LSP

第一種定義:如果對每一個類型為S的對象O1鹏往,都有類型為T的對象O2淡诗,使得以T定義的所有程序P在所有的對象O1都替換成O2時,程序P的行為沒有發(fā)生變化伊履,那么類型S時類型T的子類型韩容。

第二種定義:所有引用基類的地方必須能透明地使用其子類的對象

核心原則:抽象,抽象又依賴于繼承這個特性

  • 在OOP中唐瀑,繼承的優(yōu)缺點

    優(yōu)點

    • 代碼重寫群凶,減少創(chuàng)建類的成本,每個子類都擁有父類中的方法和屬性
    • 子類與父類基本相似哄辣,但又與父類有所區(qū)別
    • 提高代碼的可擴展性

    缺點

    • 繼承是侵入性的请梢,只要繼承就必須擁有父類的所有屬性和方法
    • 可能造成子類代碼冗余、靈活性降低

具體案例:

  1. Window依賴于View
  2. View定義一個視圖抽象力穗,measure是各個子類共享的方法
  3. 子類通過覆寫View的draw方法實現(xiàn)具有各自特色的功能
  4. 任何繼承自View的子類都可以傳遞給show函數(shù)毅弧,這就是里氏替換
  5. Window負責(zé)組織View,并且將View顯示到屏幕上
//窗口類
public class Window{
    public void show(View child){
        child.draw();
    }
}

//建立視圖抽象当窗,測量視圖的寬高為公共代碼够坐,繪制時先交給具體的子類
public abstract class View{
    public abstract void draw();
    public void measure(int width,int height){
        //測量視圖大小
    }
}

//文本控制類的具體實現(xiàn)
public class TextView extends View{
    @Override
    public void draw() {
        //繪制本文
    }
}

//ImageView的具體實現(xiàn)
public class ImageView extends View{
    @Override
    public void draw() {
        //繪制圖片
    }
}

四、讓項目擁有變化的能力——依賴倒置原則

依賴倒置原則:Dependence Inversion Principle,縮寫是DIP

指一種特定的解耦形式咆霜,使得高層次的模塊不依賴于低層次模塊的實現(xiàn)細節(jié)的目的

關(guān)鍵:

  1. 高層模塊不應(yīng)該依賴低層模塊邓馒,兩者都應(yīng)該依賴其抽象
  2. 抽象不應(yīng)該依賴細節(jié)
  3. 細節(jié)應(yīng)該依賴抽象

**面向抽象編程:**抽象指的是接口或者抽象類

**在Java語言中的表現(xiàn):**模塊間的依賴通過抽象發(fā)生,實現(xiàn)類之間不發(fā)生直接的依賴關(guān)系蛾坯,其依賴關(guān)系是通過接口或抽象類產(chǎn)生的光酣。

具體案例:

建立ImageCache抽象,讓ImageLoader依賴于抽象而不是具體細節(jié)脉课。當(dāng)需求發(fā)生變化時救军,只需要實現(xiàn)ImageCache類或者繼承其他已有的ImageCache子類完成相應(yīng)的緩存功能,然后將具體的實現(xiàn)注入到ImageLoader即可實現(xiàn)緩存功能的替換

public interface ImageCache {

    public Bitmap get(String url);

    public void put(String url,Bitmap bitmap);

}

public class ImageLoader {
    //圖片緩存類倘零,依賴于抽象唱遭,并且有一個默認的實現(xiàn)
    ImageCache mImageCache = new MemoryCache();

    //加載圖片
    public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
        if (bitmap == null) {
            //異步加載圖片
            downloadImageAsync(url,imageViewl);
        }else{
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
        }
    }

    //設(shè)置緩存策略,依賴于抽象
    public void setImageCache(ImageCache cache){
        mImageCache=cache;
    }

    /.../
}

五呈驶、系統(tǒng)有更高的靈活性——接口隔離原則

接口隔離原則:Interface Segregation Principles拷泽,縮寫是ISP

定義:

  1. 客戶端不應(yīng)該依賴他不需要的接口
  2. 類間的依賴關(guān)系應(yīng)該建立在最小的接口上

將非常龐大臃腫的接口拆分成更小的和更具體的接口

**目的:**系統(tǒng)揭開耦合,從而容易重構(gòu)袖瞻、更改和重新部署

具體案例:

closeQuietLly方法的基本原理是依賴于Closeable抽象而不是具體實現(xiàn)司致,并且建立在最小化依賴原則的基礎(chǔ)上,它只需要知道這個對象時可關(guān)閉的聋迎,不用去關(guān)心別的脂矫,即接口隔離原則。

public class CloseUtils {
    private CloseUtils() {}
    /**
     * 關(guān)閉Closeable對象
     * @param closeable
     */
    public static void closeQuietly(Closeable closeable){
        if(null!=closeable){
            try{
                closeable.close();
            }catch (IOException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

public void put(String url, Bitmap bitmap){
    FileOutputStream fileOutputStream=null;
    try {
        fileOutputStream=new FileOutputStream(cacheDir+url);
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG,100,fileOutputStream);
    }catch (FileNotFoundException e){
        e.printStackTrace();
    }finally {
        CloseUtils.closeQuietly(fileOutputStream);
    }
}

六霉晕、更好的可拓展性——迪米特原則

迪米特原則:Law of Demeter庭再,縮寫是LOD,也稱為最少知識原則(Least Knowledge Principle)

一個類有個對自己需要耦合或調(diào)用的類知道得最少牺堰,類的內(nèi)部如何實現(xiàn)與調(diào)用者或者依賴者沒關(guān)系拄轻,調(diào)用者或者依賴者只需要知道它需要的方法即可

Only talk to your immediate friend “只與直接的朋友通信”

wg:類與類之間的關(guān)聯(lián)盡可能分開,避免多個類耦合在一起伟葫,每個類的職責(zé)要明確

舉例:

租戶提供所需的房間面積和價格給中介哺眯,中介將符合要求的房子提供給租戶

錯誤示范:

Tenant不僅依賴了Mediator類,還需要借助Room類扒俯,這樣使得中介類的功能弱化不夠明確奶卓,也使得Tenant與Room的耦合較高。

/**
 * 房間
 */
public class Room{
    public float area;
    public float price;

    public Room(float area, float price) {
        this.area = area;
        this.price = price;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Room{" +
                "area=" + area +
                ", price=" + price +
                '}';
    }
}

/**
 * 中介
 */
public class Mediator{
    List<Room> mRooms=new ArrayList<>();

    public Mediator() {
        for(int i=0;i<5;i++){
            mRooms.add(new Room(14+i,(14+i)*150));
        }
    }

    public List<Room> getAllRooms() {
        return mRooms;
    }
}

/**
 * 租客
 */
public class Tenant{

    public void rentRoom(float roomArea,float roomPrice,Mediator mediator){
        List<Room> rooms=mediator.getAllRooms();
        for(Room room:rooms){
            if(isSuitable(roomArea,roomPrice,room)){
                System.out.println("租到房子了撼玄!"+room);
                break;
            }
        }
    }
    
    //租金要小于等于指定的值夺姑,面積要大于等于指定的值
    private boolean isSuitable(float roomArea,float roomPrice,Room room){
        return room.price<=roomPrice&&room.area>=roomArea;
    }

}

正確示范:

將Room相關(guān)的操作從Tenant移入Mediator類

/**
 * 中介
 */
public class Mediator{
    List<Room> mRooms=new ArrayList<>();

    public Mediator() {
        for(int i=0;i<5;i++){
            mRooms.add(new Room(14+i,(14+i)*150));
        }
    }

    public Room rentOut(float area,float price){
        for(Room room:mRooms){
            if(isSuitable(area,price,room)){
                return room;
            }
        }
                return null;
    }

    private boolean isSuitable(float roomArea,float roomPrice,Room room){
        return room.price<=roomPrice&&room.area>=roomArea;
    }
    
}

/**
 * 租客
 */
public class Tenant{

    public void rentRoom(float roomArea,float roomPrice,Mediator mediator){
        System.out.println("租到房子了!"+mediator.rentOut(roomArea,roomPrice));
    }

}

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