中文文檔:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html
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GitHub:https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh（覺得不錯(cuò)麻煩給個(gè) Star，我們一直在努力）
貢獻(xiàn)者:https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh#貢獻(xiàn)者
Note
如果你想為這個(gè)項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)，建議你安裝最新的開發(fā)版本.
Scikit-learn 要求:
Python (>= 2.7 or >= 3.3),
NumPy (>= 1.8.2),
SciPy (>= 0.13.3).
如果你已經(jīng)有一個(gè)安全的 numpy 和 scipy休里，安裝 scikit-learn 的最簡單的方法是使用pip
pipinstall-Uscikit-learn
或者conda:
condainstallscikit-learn
如果您還沒有安裝 NumPy 或 SciPy蛆挫，還可以使用 conda 或 pip 安裝這些。 當(dāng)使用 pip 時(shí)妙黍，請(qǐng)確保使用binary wheels悴侵，并且 NumPy 和 SciPy 不會(huì)從源重新編譯，這可能在使用操作系統(tǒng)和硬件的特定配置（如 Raspberry Pi 上的 Linux）時(shí)發(fā)生拭嫁。 從源代碼構(gòu)建 numpy 和 scipy 可能是復(fù)雜的（特別是在 Windows 上）可免，并且需要仔細(xì)配置，以確保它們與線性代數(shù)程序的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)鏈接做粤。而是使用如下所述的第三方分發(fā)浇借。
如果您必須安裝 scikit-learn 及其與 pip 的依賴關(guān)系，則可以將其安裝為scikit-learn[alldeps]怕品。 最常見的用例是requirements.txt用作 PaaS 應(yīng)用程序或 Docker 映像的自動(dòng)構(gòu)建過程的一部分的文件妇垢。此選項(xiàng)不適用于從命令行進(jìn)行手動(dòng)安裝。
如果您尚未安裝具有 numpy 和 scipy 的 python 安裝肉康，建議您通過軟件包管理器或通過 python 軟件包進(jìn)行安裝闯估。 這些與 numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib 和許多其他有用的科學(xué)和數(shù)據(jù)處理庫。
可用選項(xiàng)有:
Canopy 和 Anaconda 適用于所有支持的平臺(tái)
Canopy和Anaconda都運(yùn)送了最新版本的 scikit-learn迎罗，另外還有一大批適用于 Windows睬愤，Mac OSX 和 Linux 的科學(xué) python 庫。
Anaconda 提供 scikit-learn 作為其免費(fèi)分發(fā)的一部分.
Warning
升級(jí)或卸載使用 Anaconda 安裝的 scikit-learn纹安，或者conda不應(yīng)該使用 pip 命令尤辱。代替:
升級(jí)scikit-learn:
condaupdatescikit-learn
卸載scikit-learn:
condaremovescikit-learn
使用pipinstall-Uscikit-learn升級(jí) orpipuninstallscikit-learn卸載 可能無法正確刪除conda命令安裝的文件.
pip 升級(jí)和卸載操作僅適用于通過pipinstall安裝的軟件包.
該WinPython項(xiàng)目分布 scikit-learn 作為額外的插件。
有關(guān)特定操作系統(tǒng)的安裝說明或匯編出血邊緣版本厢岂，請(qǐng)參閱高級(jí)安裝說明.
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