一墓怀、一致性問題
在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下榴嗅，數(shù)據(jù)庫大多數(shù)情況都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)潘鲫。所以，就需要使用redis做一個(gè)緩沖操作总珠，讓請(qǐng)求先訪問到redis，而不是直接訪問MySQL等數(shù)據(jù)庫勘纯。
讀取緩存步驟一般沒有什么問題局服，但是一旦涉及到數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)庫和緩存更新，就容易出現(xiàn)緩存(Redis)和數(shù)據(jù)庫（MySQL）間的數(shù)據(jù)一致性問題驳遵。
不管是先寫MySQL數(shù)據(jù)庫淫奔，再刪除Redis緩存；還是先刪除緩存堤结，再寫庫唆迁，都有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。舉一個(gè)例子：
1.如果刪除了緩存Redis竞穷，還沒有來得及寫庫MySQL唐责，另一個(gè)線程(線程B)就來讀取，發(fā)現(xiàn)緩存為空瘾带，則去數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)寫入緩存鼠哥，此時(shí)緩存中為臟數(shù)據(jù)。
2.如果先寫了庫看政，在刪除緩存前朴恳，寫庫的線程宕機(jī)了，沒有刪除掉緩存允蚣，則也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致情況于颖。或者先寫了庫嚷兔，在刪除緩存之前森渐，另一個(gè)線程(線程B)就來讀取，讀取緩存的數(shù)據(jù)為舊數(shù)據(jù)谴垫。
因?yàn)閷懞妥x是并發(fā)的章母，沒法保證順序,就會(huì)出現(xiàn)緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的問題。如來解決翩剪？這里給出兩個(gè)解決方案乳怎，先易后難，結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)代價(jià)選擇使用
二、緩存和數(shù)據(jù)庫一致性解決方案
2.1方案一：采用延時(shí)雙刪策略
在寫庫前后都進(jìn)行redis.del(key)操作蚪缀，并且設(shè)定合理的超時(shí)時(shí)間秫逝。偽代碼如下
public void write( String key, Object data )
{
redis.delKey( key );
db.updateData( data );
Thread.sleep( 500 );
redis.delKey( key );
}
具體的步驟就是：
- 先刪除緩存
- 再寫數(shù)據(jù)庫
- 休眠500毫秒
- 再次刪除緩存
那么，這個(gè)500毫秒怎么確定的询枚，具體該休眠多久呢违帆？需要評(píng)估自己的項(xiàng)目的讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時(shí)。這么做的目的金蜀，就是確保讀請(qǐng)求(線程B)結(jié)束刷后，寫請(qǐng)求可以刪除讀請(qǐng)求造成的緩存臟數(shù)據(jù)。
設(shè)置緩存過期時(shí)間
從理論上來說渊抄，給緩存設(shè)置過期時(shí)間尝胆，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫為準(zhǔn)护桦，只要到達(dá)緩存過期時(shí)間含衔，則后面的讀請(qǐng)求自然會(huì)從數(shù)據(jù)庫中讀取新值然后回填緩存。
2.2 方案二：異步更新緩存(基于訂閱binlog的同步機(jī)制)
阿里巴巴的一款開源框架canal二庵，提供了一種發(fā)布/ 訂閱模式的同步機(jī)制贪染，通過該框架我們可以對(duì)MySQL的binlog進(jìn)行訂閱，這樣一旦MySQL中產(chǎn)生了新的寫入催享、更新杭隙、刪除等操作，就可以把binlog相關(guān)的消息推送至Redis因妙，Redis再根據(jù)binlog中的記錄寺渗，對(duì)Redis進(jìn)行更新。值得注意的是兰迫，binlog需要手動(dòng)打開信殊，并且不會(huì)記錄關(guān)于MySQL查詢的命令和操作。
其實(shí)這種機(jī)制汁果，很類似MySQL的主從備份機(jī)制涡拘，因?yàn)镸ySQL的主備也是通過binlog來實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)一致性。而canal正是模仿了slave數(shù)據(jù)庫的備份請(qǐng)求据德，使得Redis的數(shù)據(jù)更新達(dá)到了相同的效果鳄乏。
三、圖解
3.1 先刪緩存后更新庫
3.2 先更新庫再刪緩存
3.3 普通雙刪
3.4 延時(shí)雙刪
