Java垃圾回收器深度對比與適用場景分析

前言

Java垃圾收集器(GC)對于優(yōu)化應用性能和確保資源有效管理至關重要鸟款。不同的GC適用于不同的應用場景蛔屹。今天矢沿,我們將詳細討論幾種垃圾回收器滥搭,并分析它們在新生代與老年代堆內存管理上的算法策略,以及它們的適用場景捣鲸。

JVM垃圾回收器的策略比較

讓我們首先看一下不同垃圾回收器在新生代和老年代上采用的回收算法瑟匆。

垃圾回收器 新生代算法 老年代算法 優(yōu)點 缺點 適用場景
Serial New 復制算法 - 單線程環(huán)境下有很好的性能 由于是單線程,不能充分利用多核CPU 適用于客戶端應用栽惶、小數(shù)據(jù)量的應用
Serial Old - 標記-整理算法 在單線程環(huán)境下簡單有效 不能很好地擴展到多核CPU愁溜,可能導致較長時間的停頓 與Serial New配合使用,適用于內存較小的單核CPU應用
ParNew 復制算法 - 多線程版本的Serial New,可以與多核CPU合作 相較于其他多線程GC媒役,停頓時間可能較長 用于多核CPU上的并行處理需求祝谚,與CMS老年代搭配使用
Par Old - 標記-整理算法 多線程版本的Serial Old,適用于多核處理器 當堆內存增大時GC的暫停時間會增長 同ParNew搭配或單獨作為老年代回收器使用
Parallel Scavenge 復制算法 標記-整理算法 高吞吐量,適用于后臺計算無需即時響應的情況 在追求最小化暫停時間上不如CMS和G1 適合長時間運行的后臺計算和批處理作業(yè)酣衷,如大數(shù)據(jù)處理和科學計算
CMS 增量收集 標記-清除算法 停頓時間短交惯,適合交互式應用 對CPU資源消耗較大,內存碎片問題穿仪,不適合大內存 適用于對響應時間要求比較嚴格的應用席爽,如Web服務器
G1 增量收集 標記-整理算法 平衡了吞吐量與停頓時間,預測停頓 相較于其他方式啊片,資源占用可能更高 面向服務器應用只锻,適合大堆內存和需求低延遲的應用

請注意,表格列出了每個垃圾回收器在新生代和老年代的使用算法紫谷,但是并不是所有的垃圾回收器都會同時作用于新生代和老年代齐饮。例如,ParNew和Serial New通常只用于新生代笤昨,而老年代會配合其他收集器使用祖驱。此外,優(yōu)點和缺點及適用場景用簡單的條目列出瞒窒,供快速參考之用捺僻,在具體場景下可能會有更多因素需要考慮。


希望本篇博客能幫助你更好地了解JVM垃圾回收器的世界,并選擇適合你的場景的最佳GC匕坯!

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末束昵,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子葛峻,更是在濱河造成了極大的恐慌锹雏,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,427評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件术奖,死亡現(xiàn)場離奇詭異逼侦,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機腰耙,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,551評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來铲球,“玉大人挺庞,你說我怎么就攤上這事〖诓。” “怎么了选侨?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,747評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長然走。 經(jīng)常有香客問我援制,道長,這世上最難降的妖魔是什么芍瑞? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,939評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任晨仑,我火速辦了婚禮,結果婚禮上拆檬,老公的妹妹穿的比我還像新娘洪己。我一直安慰自己,他們只是感情好竟贯,可當我...
    茶點故事閱讀 67,955評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布答捕。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般屑那。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪拱镐。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,737評論 1 305
  • 那天持际,我揣著相機與錄音沃琅,去河邊找鬼。 笑死选酗,一個胖子當著我的面吹牛阵难,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播芒填,決...
    沈念sama閱讀 40,448評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼呜叫,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼空繁!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起朱庆,我...
    開封第一講書人閱讀 39,352評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤盛泡,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后娱颊,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體傲诵,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,834評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,992評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年箱硕,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了拴竹。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,133評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡剧罩,死狀恐怖栓拜,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情惠昔,我是刑警寧澤幕与,帶...
    沈念sama閱讀 35,815評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站镇防,受9級特大地震影響啦鸣,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜来氧,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,477評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一诫给、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧啦扬,春花似錦蝙搔、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,022評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至僚楞,卻和暖如春勤晚,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背泉褐。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,147評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工赐写, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人膜赃。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,398評論 3 373
  • 正文 我出身青樓挺邀,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子端铛,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,077評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內容