很多人對(duì)今年的“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”依然記憶猶新艇搀，而AlphaGo的成功也讓許多人擔(dān)心會(huì)出現(xiàn)奴役人類(lèi)的“天網(wǎng)”一樣的強(qiáng)人工智能臀蛛。從深藍(lán)到AlphaGo亲桦，人工智能深深地吸引著許多有興趣之士。作為實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方式浊仆，機(jī)器學(xué)習(xí)在近幾年又再火了一把客峭，以下，大圣眾包威客平臺(tái)（www.dashengzb.cn）將介紹幾本關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的著名書(shū)籍抡柿，各位看官請(qǐng)笑納舔琅。

1.《集體智慧編程》

【推薦指數(shù)】★★★★★

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】全書(shū)內(nèi)容翔實(shí)，包括集群數(shù)據(jù)分析（在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)掘相似的數(shù)據(jù)子集）沙绝、搜索引擎核心技術(shù)（爬蟲(chóng)搏明、索引、查詢(xún)引擎闪檬、PageRank算法等）星著、社交網(wǎng)絡(luò)的信息匹配技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用等粗悯。它以機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算統(tǒng)計(jì)為主題背景虚循，專(zhuān)門(mén)講述如何挖掘和分析Web上的數(shù)據(jù)和資源；如何分析用戶(hù)體驗(yàn)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)横缔、個(gè)人品味等諸多信息铺遂，并得出有用的結(jié)論；如何通過(guò)復(fù)雜的算法從Web網(wǎng)站獲取茎刚、收集并分析用戶(hù)的數(shù)據(jù)和反饋信息襟锐，以便創(chuàng)造新的用戶(hù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。本書(shū)是Web開(kāi)發(fā)者膛锭、架構(gòu)師粮坞、應(yīng)用工程師等的絕佳選擇。

【個(gè)人評(píng)價(jià)】和《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》一起看的初狰，基本上都是實(shí)例莫杈，翻譯得不錯(cuò)。里面有代碼奢入，實(shí)操性挺強(qiáng)的筝闹。

2.《凸優(yōu)化》

【推薦指數(shù)】★★★★★

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】《凸優(yōu)化》內(nèi)容非常豐富。理論部分由4章構(gòu)成腥光，不僅涵蓋了凸優(yōu)化的所有基本概念和主要結(jié)果关顷，還詳細(xì)介紹了幾類(lèi)基本的凸優(yōu)化問(wèn)題以及將特殊的優(yōu)化問(wèn)題表述為凸優(yōu)化問(wèn)題的變換方法。這些內(nèi)容對(duì)靈活運(yùn)用凸優(yōu)化知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題非常有用柴我。應(yīng)用部分由3章構(gòu)成解寝，分別介紹凸優(yōu)化在解決逼近與擬合、統(tǒng)計(jì)估計(jì)和幾何關(guān)系分析這3類(lèi)實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用艘儒。算法部分也由3章構(gòu)成聋伦，依次介紹求解無(wú)約束凸優(yōu)化模型、等式約束凸優(yōu)化模型以及包含不等式約束的凸優(yōu)化模型的經(jīng)典數(shù)值方法界睁，以及如何利用凸優(yōu)化理論分析這些方法的收斂性質(zhì)觉增。通過(guò)閱讀本書(shū)，能夠?qū)ν箖?yōu)化理論和方法建立完整的認(rèn)識(shí)翻斟。

【個(gè)人評(píng)價(jià)】老實(shí)說(shuō)逾礁，這是一本很好的教材，很全面访惜，之前上數(shù)值分析這門(mén)課學(xué)的很多內(nèi)容都包含在里面了嘹履。而且，機(jī)器學(xué)習(xí)的很多概念也可以在里面找到债热，讀完可以更深入地理解機(jī)器學(xué)習(xí)砾嫉，而不是僅僅只會(huì)套用包。

3.《PatternRecognitionandMachineLearning》

【推薦指數(shù)】★★★★★

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】伴隨著潛在的算法和技術(shù)的許多重要發(fā)展窒篱，在過(guò)去十年中焕刮，機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用急劇地增長(zhǎng)舶沿。《PatternRecognitionandMachineLearning》作為一本新式的教科書(shū)切合了科技發(fā)展的趨勢(shì)配并，同時(shí)提供了一個(gè)全面地介紹模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域括荡。本書(shū)適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)溉旋、計(jì)算機(jī)科學(xué)畸冲、信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)观腊、數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學(xué)的課程召夹，其中還包括了以難度分級(jí)的超過(guò)400道的練習(xí)題。此書(shū)適用于高年級(jí)本科生或一年級(jí)博士研究生恕沫，以及研究人員和從業(yè)人員。

【個(gè)人評(píng)價(jià)】PRML是機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典教材纱意，非常值得一看婶溯！

4.《機(jī)器學(xué)習(xí)》

【推薦指數(shù)】★★★★★

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】本書(shū)分為3大部分，包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的介紹偷霉、經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的探討以及進(jìn)階知識(shí)的講授迄委。另外，本書(shū)每章提供的習(xí)題也可以幫助讀者鞏固本章學(xué)習(xí)或引導(dǎo)讀者擴(kuò)展相關(guān)知識(shí)类少。機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域叙身。本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面硫狞。為了使讀者通過(guò)本書(shū)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解,此書(shū)也包含了不少的數(shù)學(xué)知識(shí)信轿，如概率、統(tǒng)計(jì)残吩、代數(shù)财忽、優(yōu)化、邏輯知識(shí)泣侮。因?yàn)閷?duì)邏輯思維的要求較高即彪，本書(shū)更適合大學(xué)三年級(jí)以上的理工科本科生和研究生,以及具有類(lèi)似背景的對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人士閱讀.。

【個(gè)人評(píng)價(jià)】這是周志華老師的新書(shū)活尊，公式推導(dǎo)很詳細(xì)隶校。周老師在講述數(shù)據(jù)挖掘的算法之前先講述了如何評(píng)估算法的效果與選擇，可以宏觀地了解機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí)蛹锰，這樣深胳，在之后學(xué)習(xí)算法的時(shí)候?qū)τ谒鼈兊倪m用場(chǎng)景也會(huì)有個(gè)大概的了解。作者思路十分清晰宁仔，強(qiáng)烈推薦本書(shū)稠屠！

伏爾泰曾說(shuō)：“讀書(shū)使人心明眼亮峦睡。”希望以上幾本關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的書(shū)籍权埠，讓你心明眼亮榨了。

原文地址：http://www.dashengzb.cn/articles/a-158.html

（更多大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能領(lǐng)域干貨、兼職機(jī)會(huì)及行業(yè)資源分享等請(qǐng)關(guān)注大圣眾包平臺(tái)攘蔽，或添加大圣花花個(gè)人微信號(hào)（dashenghuaer)龙屉，拉你入bigdata&BI交流群330648564。)