SQL的執(zhí)行順序
From -> join -> on -> where -> group by -> having -> select -> order by -> distinct -> order by -> limit
count（）：
count（*）：所有行進行統(tǒng)計世蔗，包括NULL行
count（1）：所有行進行統(tǒng)計史汗，包括NULL行
count（column）：對column中非空進行統(tǒng)計
group by ():
select 查詢的列不是任意的宗挥，而是某個列或者某個列的聚合函數(shù)牲迫，因為每個單元格的數(shù)據(jù)是惟一的揍很，不能多個值
group by:可以用多個字段進行分組仰楚，意味著把多個字段看成一個整體抗蠢，按照這個整體進行分組
【拓展】
如果分析多個維度的分組結(jié)果時褒繁，兩種方案：
（1） 多個group by 的結(jié)果 用union all 合并在一起亦鳞；
（2）使用多維度聚合函數(shù)；
多維度聚合函數(shù)有：
With Cube：任意維度聚合
grouping sets：任意維度聚合
With rollup：group by 最左側(cè)的維度為主層級聚合
語法：
GROUP BY a,b WITH CUBE
GROUP BY a,b GROUPING SETS (a,b)
GROUP BY a,b,c WITH ROLLUP
join:
分為inner join 棒坏、left join燕差、right join、full join
join：滿足條件的才會關(guān)聯(lián)坝冕，不符合條件就會過濾掉徒探；（常用）
left join：保證左邊的數(shù)據(jù)不丟失，右邊如果沒有數(shù)據(jù)喂窟，則為null刹帕；（常用）
right join：保證右邊的數(shù)據(jù)不丟失，左邊如果沒有數(shù)據(jù)谎替，則為null偷溺；
full join：保證兩邊的數(shù)據(jù)都不丟失；
