【摘要】時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指為單個(gè)實(shí)體隨時(shí)間變化而收集的數(shù)據(jù)已卸。?Cross-section data?Panel data使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的兩個(gè)應(yīng)用...

概率圖模型：用圖的表示法來(lái)描述一系列隨機(jī)變量之間的條件獨(dú)立性關(guān)系的模型。內(nèi)容： 樸素貝葉斯分類器 隱馬爾科夫模型(HMM) 1. 圖論入門 圖(...

集成方法： 讓多個(gè)訓(xùn)練好的模型作為一個(gè)整體協(xié)同工作硼一，從而產(chǎn)生比其中任何單個(gè)模型都更為強(qiáng)大的模型累澡。 同質(zhì)個(gè)體學(xué)習(xí)器按照個(gè)體學(xué)習(xí)器之間是否存在依賴關(guān)...

1.決策樹簡(jiǎn)介 決策樹的特點(diǎn)： 既可以處理分類問(wèn)題，也可以處理回歸問(wèn)題 對(duì)于缺失值數(shù)據(jù)也能比較好的處理 高度可解釋 決策樹的思想： 從樹根開(kāi)始把...

支持向量機(jī)的一般原理 【機(jī)器學(xué)習(xí)】支持向量機(jī) SVM（非常詳細(xì)）[https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026] ...

邏輯回歸屬于廣義線性模型(Generalized linear model, GLM)特征：1.輸入特征進(jìn)行線性組合2.輸出都是指數(shù)分布一類的相...

1.線性回歸入門 線性回歸（linear regression）輸出變量是通過(guò)輸入特征的一個(gè)線性加權(quán)組合來(lái)預(yù)測(cè)般贼。 線性回歸的假設(shè) 假設(shè)輸出變量是...

1.準(zhǔn)備預(yù)測(cè)模型 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)的特征? 什么是模型愧哟？? 如何對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估奥吩？? 工具：第一個(gè)模型：k近鄰(k-Nearest Neighbor)...

01 散點(diǎn)圖 用法：ggplot(data=數(shù)據(jù)源) + <GEOM_FUNCTION> (mapping=aes(x=,y=),stat= ...