240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    如何利用數(shù)據(jù)分析提升用戶留存率?

    作者:檀潤(rùn)洋GrowingIO 來(lái)源 :虎嗅網(wǎng) 一、留存的概念和重要性 1弹灭、什么是留存习绢? 在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)當(dāng)中本姥,因?yàn)槔禄蛲茝V的活動(dòng)把客戶引過(guò)來(lái)稠曼,用戶開(kāi)始訪問(wèn)公司的網(wǎng)站芥丧,但是經(jīng)過(guò)...

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    移動(dòng)游戲運(yùn)營(yíng)必備的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

    本文以TalkingData AARRR模型為基礎(chǔ),結(jié)合移動(dòng)游戲的行業(yè)特點(diǎn)知市,給出了移動(dòng)游戲運(yùn)營(yíng)者在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)各階段應(yīng)當(dāng)關(guān)注的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)傻盟。 本文作者為T(mén)alkingData售前...

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    (4)提升日活的有效方法

    DAU是產(chǎn)品的重要指標(biāo),在做用戶增長(zhǎng)特別是DAU增長(zhǎng)的時(shí)候嫂丙,需要注意幾個(gè)方面娘赴。(1)push和拉動(dòng)是與用戶溝通的媒介,但不是唯一手段跟啤,過(guò)多的push會(huì)使用戶厭煩诽表。(2)對(duì)流失...

  • 新手必須要知道的用戶粘性那些事兒

    現(xiàn)在不管什么行業(yè)媳叨,到最后做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,都會(huì)關(guān)注一個(gè)問(wèn)題关顷,那就是用戶粘性的問(wèn)題糊秆,那么大家有沒(méi)有思考過(guò),我們?yōu)槭裁匆P(guān)注這個(gè)問(wèn)題呢议双?我們?cè)谟懻撚脩粽承缘臅r(shí)候痘番,討論的是什么呢?...

  • 如何評(píng)判一個(gè)產(chǎn)品的用戶粘性

    一平痰、留存 分析評(píng)判產(chǎn)品的用戶粘性常用指標(biāo)為用戶的留存汞舱,日活數(shù)/月活數(shù),DAU/MAU宗雇,來(lái)評(píng)估評(píng)估用戶的粘性昂芜。通過(guò)不同天數(shù)的活躍用戶的變化,可以清晰的看到產(chǎn)品的粘性赔蒲,但是僅通過(guò)...

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    字節(jié)跳動(dòng)面試

    字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)分析面經(jīng) 對(duì)于一個(gè)app說(shuō)一個(gè)你最關(guān)注的指標(biāo)? 為什么是這個(gè)指標(biāo)而不是其他的 ?視頻類:活躍用戶(比例活躍用戶占總用戶的比例泌神,日活,周活舞虱,月活)這個(gè)指標(biāo)是一個(gè)具有...

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    數(shù)據(jù)分析工具箱v1.2——交叉分類

    將一個(gè)指標(biāo)按單一維度進(jìn)行分布統(tǒng)計(jì)欢际,是探索性數(shù)據(jù)分析的一個(gè)基本、常用的方向矾兜,可以快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律——不過(guò)可能會(huì)有遺漏維度之間關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)损趋,因此多維交叉分析對(duì)于深層、細(xì)致的分析是有...

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