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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-反向傳播

    寫了一個(gè)兩層網(wǎng)絡(luò)的反向傳播過(guò)程

  • python裝飾器

    裝飾器可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動(dòng)的前提下增加額外功能,它的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象淋硝。實(shí)質(zhì): 是一個(gè)函數(shù)參數(shù):是你要裝飾的函數(shù)名(并非函數(shù)...

  • append操作被覆蓋

    今天在寫一個(gè)append操作時(shí)制恍,發(fā)現(xiàn)前面的數(shù)據(jù)總是被覆蓋 無(wú)論怎么修改父能,結(jié)果總是 后來(lái)找到原因:python中,append只是拷貝了對(duì)象的引用...

  • 邏輯回歸

    邏輯回歸是一個(gè)分類算法净神,利用回歸來(lái)做分類.它可以處理二元分類以及多元分類何吝,邏輯回歸與線性回歸不同主要體現(xiàn)在以下兩點(diǎn):1.sigmiod函數(shù)2.損失函數(shù)

  • PCA實(shí)例及代碼

    在模型學(xué)習(xí)的過(guò)程中溉委,訓(xùn)練集的維度較多會(huì)引起訓(xùn)練時(shí)間的增大,且得到的模型結(jié)構(gòu)龐大爱榕,故需減少特征數(shù)量瓣喊,但同時(shí)能夠避免信息的丟失。將特征數(shù)量從幾百上千...

  • kmeans實(shí)例及代碼

    聚類和決策樹一樣黔酥,屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)藻三。也就是說(shuō)數(shù)據(jù)樣本只有特征x,沒(méi)有給定y跪者。聚類的目的是找到樣本特征潛在的類別棵帽,將同類別的樣本放在一起。 kmea...

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