IP屬地：江蘇
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adaboost关噪、adaboost.m1、adaboost.m2簡介集成學習常見的兩種集成方案為bagging和boosting，其中bagging是一種基于投票的并行方案净薛，boosting是一種基于改變原始數(shù)據(jù)...
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線性模型
1.線性方程與非線性方程 線性方程：代數(shù)方程如y = 2x + 5,其中任何一個變量都為1次冪，這種方程的圖像為一條直線(平面)，所以稱為線性方...
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機器學習模型評估1.訓練集測試集劃分方案 a)留出法hold-out 直接將原始數(shù)據(jù)集D劃分為兩個互斥集合，其中一個作為訓練集S子库，另外一個作為測試集T，其中D=...
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機器學習基本概念
數(shù)據(jù)集data set：一系列記錄的集合 示例instance矗晃、樣本sample：每條記錄是關于一個事件或對象的描述 屬性attribute仑嗅、特...