關(guān)注公眾號「大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)倉」<br>回復(fù)【資料】領(lǐng)取大數(shù)據(jù)視頻與書籍
發(fā)簡信
IP屬地：澳門
-
-
-
世界你好<br> ——來自地球
-
成都加米谷大數(shù)據(jù)學(xué)院牌借，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)度气，大數(shù)據(jù)行業(yè)動態(tài)分享！
-
java線程之FutureTask+Callable簡介 創(chuàng)建線程的方式有兩種膨报，一種是實現(xiàn)Runnable接口磷籍，另一種是繼承Thread，但是這兩種方式都有個缺點现柠，那就是在任務(wù)執(zhí)行完成之后無法獲取返回結(jié)果.那如果我們想要獲取返...
-
歡迎關(guān)注 Guide哥在簡書的賬號晒旅！還是簡單介紹一下我自己吧栅盲！我是開源 Java 學(xué)習(xí)指南——JavaGuide（70k+ Star）的作者，該項目多次登上 Java 類別的 Github Trending 榜首废恋。JavaGuide 地址 ： <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FSnailclimb%2FJavaGuide" target="_blank">https://github.com/Snailclimb/JavaGuide</a>(歡迎Star和完善谈秫！)<br><br>由這個開源項目整理而得的PDF文檔在JavaGuide 公眾號后臺回復(fù)“面試突擊”即可獲取
-
面試官問我如何保證Kafka不丟失消息?我哭了扒寄！
## kafka如何保證不丟消息 ps:這篇文章自我感覺說的很大白話了！希望你們看過了之后能有收獲拟烫。 不了解 Kafka 的朋友建議先看一看我的下面這幾篇文章该编，第一篇一定要...
-
邊疆老人古木天
-
博主课竣，請教個問題，我們的數(shù)據(jù)和hbase是在兩個集群置媳，所以需要先生成hfile然后distcp到hbase集群于樟，表已經(jīng)建好，并且做了預(yù)分區(qū)比如說十個拇囊，那么我生成的hfile的個數(shù)必須也是和region相同嗎迂曲？
Spark:DataFrame生成HFile 批量導(dǎo)入Hbase
批量加載-Bulk Load 在工作過程中有個需求，需要將DataFrame的數(shù)據(jù)保存進(jìn)Hbase,并且在Spark集群并沒有安裝Hbase,此時對于常規(guī)的使用put將Dat...
-
陳誠
-
分析的挺好的，但是在實際生產(chǎn)上不建議使用這個參數(shù)传黄，因為資源你可以釋放杰扫，但是并不一定可以很隨意的申請到特別是在集群的資源隔離做的不好的情況下，遇到了資源緊張的時候膘掰，很可能會無法申請到資源章姓，導(dǎo)致任務(wù)的滯后，甚至是失敗
Spark Streaming Executor DynamicAllocation 機(jī)制分析
—————?—————?—————?—————?—————?—————Spark Streaming概述Spark Streaming 初始化過程Spark Streamin...
-
博主的那個文件內(nèi)容的展示 是個亮點 贊一個
消息中間件—Kafka數(shù)據(jù)存儲（一）
摘要：消息存儲對于每一款消息隊列都非常重要炭序，那么Kafka在這方面是如何來設(shè)計做到高效的呢啤覆？Kafka這款分布式消息隊列使用文件系統(tǒng)和操作系統(tǒng)的頁緩存（page cache）...
-
消息中間件—Kafka數(shù)據(jù)存儲（一）摘要：消息存儲對于每一款消息隊列都非常重要，那么Kafka在這方面是如何來設(shè)計做到高效的呢惭聂？Kafka這款分布式消息隊列使用文件系統(tǒng)和操作系統(tǒng)的頁緩存（page cache）...
-
-
專注于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗分享
-
我曾以為<br>黎明之后太陽就會升起<br>就會有光<br>后來才知道<br>原來黑夜和黎明之間<br>還有一個時刻叫破曉<br>破曉之后<br>新的一天才正式開始。杀糯。扫俺。
-
互聯(lián)網(wǎng)人狼纬，資深數(shù)據(jù)倉庫工程師 微信公眾號：數(shù)據(jù)倉庫踐行者
-
