推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00[https://ww...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(三)--DeepFM模型理論和實(shí)踐 -
將pytorch 模型嵌入到spark中進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測(cè)
雖然深度學(xué)習(xí)日益盛行载矿，但目前spark還不支持深度學(xué)習(xí)算法。雖然也有相關(guān)庫(kù)sparktorch[https://github.com/dmmiller612/sparktor...
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BERT 文本分類(lèi) fine-tuning
版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章扇苞，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處. 上篇文章介紹了如何安裝和使用BERT進(jìn)行文本相似度任務(wù)钟些，包括如何修改代碼進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。本文在此基礎(chǔ)上介紹如何進(jìn)行文本分類(lèi)任務(wù)...
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干貨 | BERT fine-tune 終極實(shí)踐教程
從11月初開(kāi)始栈幸，google-research就陸續(xù)開(kāi)源了BERT的各個(gè)版本愤估。google此次開(kāi)源的BERT是通過(guò)tensorflow高級(jí)API—— tf.estimator...
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Numpy計(jì)算余弦相似度：向量之間玩焰，向量與矩陣，矩陣與矩陣摘要：Numpy芍锚，Python 余弦相似度公式 余弦相似度是衡量向量夾角的余弦值作為相似度度量指標(biāo)昔园，夾角越小相似度越高 公式為兩個(gè)向量的 計(jì)算向量之間余弦相似度 使用Pyth...
