愛5第一集將近一個(gè)小時(shí)，導(dǎo)演用預(yù)告片拖時(shí)常了嗎，有些人就是賤咕别，沒結(jié)局的時(shí)候期盼結(jié)局，呼聲高五年之后給你們個(gè)美好的結(jié)局，又開始罵，覺得又臭又長(zhǎng)不想看就滾
沒上及格線的《愛情公寓5》涮总，沒有最尬，只有更尬祷舀！并不是所有的劇情瀑梗， 都需要一個(gè)圓滿的結(jié)局。 ——舊故麻袋 文丨舊故麻袋 ∨ 作為一名90年生的90后裳扯，“情景喜劇”幾乎伴我度過了整個(gè)童年和青春抛丽，從最初的《我愛我家》到《家有兒...
引 如果對(duì)什么是線程、什么是進(jìn)程仍存有疑惑饰豺，請(qǐng)先Google之亿鲜，因?yàn)檫@兩個(gè)概念不在本文的范圍之內(nèi)。 用多線程只有一個(gè)目的冤吨，那就是更好的利用cpu的資源蒿柳，因?yàn)樗械亩嗑€程代碼都...
問題 1. 為什么要使用線程池，線程池用什么用 2. 說說幾種常見的線程池及使用場(chǎng)景newFixedThreadPoolnewSingleThreadExecutornewC...
由于近期在公司內(nèi)部做了一次 Elasticsearch 的分享漩蟆，所以本篇主要是做一個(gè)總結(jié)垒探，希望通過這篇文章能讓讀者大致了解 Elasticsearch 是做什么的以及它的使用...
kafka consumer防止數(shù)據(jù)丟失 Kafka學(xué)習(xí)之怎么保證不丟，不重復(fù)消費(fèi)數(shù)據(jù) 1 消費(fèi)者pull數(shù)據(jù)時(shí)怠李，出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失圾叼？ 自動(dòng)提交offset：可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失蛤克，當(dāng)消...
一、配置示意圖： 二夷蚊、Flume參數(shù)配置說明： 三构挤、問題記錄： 滾動(dòng)生成新文件說明1.minBlockReplicas=1 該值設(shè)為1參考：flume中sink到hdfs，...
1. Minor GC (1) Minor GC過程 假設(shè)現(xiàn)在Heap內(nèi)存大小為20M惕鼓，其中年輕代為10M筋现，老年代為10M，年輕代中Eden區(qū)6M箱歧，F(xiàn)rom區(qū)2M夫否，To區(qū)2M...
1 CPU和內(nèi)存的交互 了解jvm內(nèi)存模型前，了解下cpu和計(jì)算機(jī)內(nèi)存的交互情況叫胁。【因?yàn)镴ava虛擬機(jī)內(nèi)存模型定義的訪問操作與計(jì)算機(jī)十分相似】 有篇很棒的文章汞幢，從cpu講到內(nèi)...
啟動(dòng)Hive 2.建表 3.導(dǎo)入數(shù)據(jù) 4.查詢： 至此驼鹅，數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成。我原先以為做單詞統(tǒng)計(jì)森篷，這一張表就可以输钩，但是我發(fā)現(xiàn)非常的困難，到這個(gè)地步就不能在用Hadoop里的MR來(lái)思...
Kafka中的每個(gè)partition都由一系列有序的仲智、不可變的消息組成买乃，這些消息被連續(xù)的追加到partition中。partition中的每個(gè)消息都有一個(gè)連續(xù)的序號(hào)钓辆，用于pa...
歡迎關(guān)注公眾號(hào)“Tim在路上”MapReduce是我們?cè)龠M(jìn)行離線大數(shù)據(jù)處理的時(shí)候經(jīng)常要使用的計(jì)算模型剪验，MapReduce的計(jì)算過程被封裝的很好，我們只用使用Map和Reduc...
寫在前面 態(tài)度決定高度前联！讓優(yōu)秀成為一種習(xí)慣功戚！ 世界上沒有什么事兒是加一次班解決不了的，如果有似嗤，就加兩次Ｐネ巍（- - -茂強(qiáng)） 什么是一個(gè)圖 一個(gè)網(wǎng)絡(luò)Network 一個(gè)樹Tre...
