MAML的核心思想是利用元學(xué)習(xí)來找到一個(gè)好的模型初始化，從而能夠在新任務(wù)上進(jìn)行快速適應(yīng)。這種方法旨在處理“少樣本學(xué)習(xí)”的挑戰(zhàn)，即當(dāng)新任務(wù)的數(shù)據(jù)量...

前置學(xué)習(xí)： 元學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)敏晤，F(xiàn)ew-shot learning，life-long learning等區(qū)別和聯(lián)系，臺(tái)大李宏毅https://...

前置思考： LTM（lifelong topic Model）與動(dòng)態(tài)主題模型（Dynamic Topic model艘蹋，DTM）、演化文本聚類（E...