第一次發(fā)文,簡(jiǎn)單做一下以我介紹:Robin是雙985本碩畢業(yè)軟件工程專業(yè),即將畢業(yè)走出校園接觸社會(huì)。在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代爷恳,技術(shù)人員出身的Robin...
Hello码邻,各位水友地熄,Robin又來碼字了瑰艘。今天我們談?wù)動(dòng)绊懼袊ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)和商業(yè)模式的一界大佬---馬爸爸捶障!秋招剛剛結(jié)束僧须,各位同學(xué)都削尖了腦袋奔...
今天Robin聽到一個(gè)故事:一位60多歲的老企業(yè)家的兒子為他生了一個(gè)可愛的小孫子,他在酒桌上和他的朋友說“世界現(xiàn)在是我們的项炼,也可以是你們的担平,但是...
(一)算法思想: 自然語言描述:給定一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對(duì)新的輸入實(shí)例锭部,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上找到與該實(shí)例最鄰近的k個(gè)實(shí)例暂论,這k個(gè)實(shí)例的多數(shù)屬于哪個(gè)類,...
感知機(jī)是二分類的線性分類模型拌禾,屬于判別模型取胎,包括原始形式和對(duì)偶形式。 (一)感知機(jī)模型 公式為: f是輸出湃窍,x是輸入闻蛀,w和b是參數(shù)...
(一)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)三要素:模型、策略您市、算法 (二)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí): 1.定義:基于數(shù)據(jù)建立概率統(tǒng)計(jì)模型并運(yùn)用模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的學(xué)科觉痛。 2.學(xué)習(xí):如...
上面兩章已經(jīng)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并使用tf對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。那么今天來主要看看為什么要使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)茵休。 (一)深度學(xué)習(xí) 所謂深度學(xué)習(xí)薪棒,他的特性在于...
首先,我們接著昨天的問題榕莺, 看看反向傳播的過程在tf中是如何直接使用的俐芯。 cross_entropy=-tf.reduce_mean(y_*tf...
在上一章已經(jīng)了解了tensorflow的工作原理,那么今天來學(xué)習(xí)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)钉鸯。 (一)首先看一下最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 和圖中表示的一樣泼各,最左邊是我...