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機器學習筆記（19）：特征選擇與轉換本文來自之前在Udacity上自學機器學習的系列筆記役耕。這是第19篇，介紹了數(shù)據前處理的方法—特征選擇和特征轉換聪廉。 為什么需要特征選擇 特征選擇...
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產品的持續(xù)交付與DevOps
概要：在產品交付的每個階段瞬痘，需要設計好每個階段的環(huán)境氏义、人員配置和決策卡點。其中图云，在每個決策上，為了保證質量和進度邻邮，需要對技術的可實現(xiàn)性和功能的友...
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機器學習筆記（18）：特征縮放本文來自之前在Udacity上自學機器學習的系列筆記竣况。這是第18篇，介紹了數(shù)據前處理的方法—特征縮放筒严。 特征縮放（Feature Scaling...
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機器學習筆記（17）：聚類（2）
本文來自之前在Udacity上自學機器學習的系列筆記丹泉。這是第17篇，介紹了什么是聚類（2）鸭蛙，介紹軟聚類（高斯混合聚類模型）摹恨。 正態(tài)分布回顧軟聚類...
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機器學習筆記（16）：聚類（1）本文來自之前在Udacity上自學機器學習的系列筆記。這是第16篇娶视，介紹了什么是聚類（1）晒哄，介紹K-均值、單鏈路聚類和基于密度的聚類三種肪获。 K-...
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機器學習筆記（15）：非監(jiān)督學習與聚類本文來自之前在Udacity上自學機器學習的系列筆記寝凌。這是第15篇，介紹了什么是非監(jiān)督學習和聚類孝赫。 非監(jiān)督學習非監(jiān)督學習是機器學習的一種方法较木，而...
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機器學習筆記（14）：集成學習本文來自之前在Udacity上自學機器學習的系列筆記。這是第14篇青柄，介紹了監(jiān)督學習中的集成學習伐债。 什么是集成學習如果我們要對郵件進行判斷，是否屬...
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機器學習筆記（13）：貝葉斯學習（3）本文來自之前在Udacity上自學機器學習的系列筆記致开。這是第12篇峰锁，介紹了監(jiān)督學習中的貝葉斯學習模型（3）。 聯(lián)合分布在現(xiàn)實生活中喇喉，我們會對關聯(lián)...
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機器學習筆記（12）：貝葉斯學習（2）
本文來自之前在Udacity上自學機器學習的系列筆記祖今。這是第12篇，介紹了監(jiān)督學習中的貝葉斯學習模型（2）拣技。 在貝葉斯學習模型（1）中千诬，介紹了貝...