sample_feature = sample_feature.dropna().replace('-', 0).reset_index(dro...

特征工程概括 數(shù)據(jù)理解：主要在EDA階段完成炊甲，了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)：定類渠鸽，定序，定距娇未，定比 數(shù)據(jù)清洗：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，主要包括特征變換缺失值處理異常值處...

numpy和pandas學(xué)習(xí) 在做EDA探索性分析之前星虹，在b站學(xué)習(xí)numpy和pandas的相關(guān)操作https://www.bilibili.c...

任務(wù)： 預(yù)測(cè)二手車的交易價(jià)格 數(shù)據(jù)： 31列變量信息零抬，其中15列為匿名變量。數(shù)字全都脫敏處理宽涌，都為label encoding形式平夜，即數(shù)字形式。...

過擬合卸亮、欠擬合的概念 應(yīng)對(duì)過擬合地方法： 權(quán)重衰減 丟棄法

線性回歸和softmax回歸分別是基礎(chǔ)的回歸以及分類模型忽妒，都是線性模型 多層感知機(jī)則是非線性模型，使用了激活函數(shù)兼贸，擁有了比線性模型更強(qiáng)的表達(dá)能力...