發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：湖北
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數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別招聘平臺(tái)招聘詐騙黑產(chǎn)一粉楚、項(xiàng)目背景 2017年8月阅爽，“李文星遭BOSS直聘求職詐騙誤入傳銷死亡”事件，讓網(wǎng)絡(luò)求職詐騙第一次大規(guī)模曝光在大眾視野范圍內(nèi)撇叁。此后，網(wǎng)絡(luò)招聘平...
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Kmeans聚類 - 旅游企業(yè)客戶洞察案例1.案例說(shuō)明 一般案例客戶聚類分析流程(個(gè)人理解) 提取客戶消費(fèi)行為變量 對(duì)提取的行為變量進(jìn)行正態(tài)化(使聚類結(jié)果更有商業(yè)解讀意義),和Z-sco...
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Pyspark DataFrame基礎(chǔ)1.讀取csv 2. 查看字段類型 同pandas [('PassengerId', 'int'),('Survived', 'int'),('...
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Pyspark DataFrame讀寫(xiě)
1. 連接本地spark 2. 創(chuàng)建DataFrame 2.1 從變量創(chuàng)建 2.2 使用自動(dòng)類型推斷的方式創(chuàng)建dataframe 2.3 讀取j...
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決策樹(shù)-網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員排名分析1.案例說(shuō)明 數(shù)據(jù)來(lái)源狗熊會(huì),數(shù)據(jù)完整,無(wú)缺失值,錯(cuò)誤值通過(guò)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的技術(shù)指標(biāo)探究運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)水平對(duì)世界排名的影響 2.變量修改及探索性分析 讀...
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邏輯回歸-泰坦尼克號(hào)獲救問(wèn)題1.案例說(shuō)明 通過(guò)已知獲救數(shù)據(jù)氢妈，預(yù)測(cè)乘客生存情況 2.查看數(shù)據(jù) 3.數(shù)據(jù)預(yù)處理 其中Age,Cabin,Embarked有缺失值A(chǔ)ge變量缺失率...
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多元線性回歸 - 北京高檔酒店價(jià)格影響因素分析1. 案例說(shuō)明 通過(guò)收集相關(guān)網(wǎng)站對(duì)酒店評(píng)價(jià),poi地理數(shù)據(jù),和酒店自身介紹探索影響酒店入住價(jià)格的因素?cái)?shù)據(jù)來(lái)源:狗熊會(huì) 2.變量分析探索 查看酒店...
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Python決策樹(shù)可視化,并顯示中文生成可視化決策樹(shù)代碼 錯(cuò)誤解決方式 下載安裝GraphViz（這是一個(gè)獨(dú)立軟件）https://graphviz.gitlab.io/_page...
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Mysql 所遇問(wèn)題匯總1. mysql不是內(nèi)部或外部命令 安裝Mysql后眼坏，當(dāng)我們?cè)赾md中敲入mysql時(shí)會(huì)出現(xiàn)‘Mysql’不是內(nèi)部或外部命令，也不是可運(yùn)行的程序...