發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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LESA可以讓你的低計(jì)算力模型也可以有局部信息和上下文信息
01簡(jiǎn) 介 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型中第献，Self-Attention已經(jīng)成為一種普遍模塊。盡管它取得了顯著的成就某筐，但對(duì)Self-Attention的理解...
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MetaFormer才是計(jì)算機(jī)視覺(jué)真正需要的
原標(biāo)題：MetaFormer is Actually What You Need for Vision 論文地址: https://arxiv....
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利用雙對(duì)比學(xué)習(xí)模型DCL鑒別視頻中偽造的面部?作者 |Doreen 01 背景介紹 隨著圖像改造技術(shù)在深度學(xué)習(xí)的支持下飛速發(fā)展，出現(xiàn)了各種各樣“換臉”的操作冠跷。這些偽造的面部在程序的優(yōu)化下達(dá)...
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CV案例解析：YOLO——從v1到v5?作者 | 小欣 目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的熱門(mén)領(lǐng)域南誊，它也具有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，從無(wú)人駕駛到缺陷檢測(cè)等等蜜托。 在YOLO誕生之前抄囚，目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域熱門(mén)的...
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ResT An Efficient Transformer for Visual
?作者 |小欣 Abstract. 這篇文章提出了一個(gè)有效的多尺度視覺(jué)Transformer，稱(chēng)為ResT,可以作為圖像分類(lèi)的主干網(wǎng)絡(luò)橄务，大多Tr...
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基于Vision Transformer的視頻哈希檢索識(shí)別虛假視頻
?作者 | Doreen 01 介紹 深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展為圖像處理帶來(lái)技術(shù)突破的同時(shí)怠苔，也為虛假圖像和視頻的泛濫創(chuàng)造了條件。 利用深度學(xué)習(xí)算法偽造...
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淺析Transformer為什么在多模態(tài)任務(wù)中受歡迎的原因——以kaggle熱門(mén)比賽為例
?作者 | 小欣 01 背景 多模態(tài)數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)之一就是要匯總多種模式（或視圖）中的信息仪糖，以便在過(guò)濾掉模式的冗余部分的同時(shí)柑司，又能將補(bǔ)充信息考慮...
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超越CNN的ViT模型及其應(yīng)用前景
?作者 |蘇菲 Transformer 模型在 NLP 領(lǐng)域獲得了巨大的成功，以此為內(nèi)核的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型BERT锅劝、GPT-3 在 NLP 各...
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英偉達(dá)提出AdaViT：出于DeiT而又快于DeiT
?作者 |小欣 01 簡(jiǎn)介 自從Vision Transformer(ViT)被提出以來(lái)攒驰，Transformer已經(jīng)成為一種流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，...