「 我是一只金字塔下的小蝸牛渡处，但卻渴望去上面看看風景 」——致那些為夢想奮斗的歲月<br><br>這里將持續(xù)更新大數(shù)據(jù)、人工智能相關技術的博文，喜歡的朋友請為我點贊！

嗶哩嗶哩：李文舉說

如果你是程序員狡孔，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術干貨蜂嗽、項目經(jīng)驗苗膝、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題植旧。 專題主編：小彤花園 http://www.reibang.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.reibang.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關技術文章辱揭，但不限于技術，也可以是項目經(jīng)驗類的文章和程序員日常病附。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息问窃。包括但不限于公眾號、微博完沪、微信域庇，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里覆积。 3.字數(shù)極少听皿，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關的內(nèi)容不收錄宽档，請確認文章內(nèi)容和本專題相關 目前針對優(yōu)質(zhì)作者及愛好者写穴，開設了官方程序員微信群，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個人微信雌贱，主編會將你加入到【程序員】微信群啊送，分享內(nèi)容，收獲知識欣孤。添加微信時備注昵稱馋没。

本專題收錄電影相關文章篷朵。

Hi声旺，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考段只，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流腮猖、學習，添加時備注簡書ID赞枕。

愿我長命百歲炕婶，yu你終老

誠招管理員！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術涯贞，包括但不限于：分布式系統(tǒng)枪狂，hadoop，spark肩狂，storm摘完，mesos，hbase傻谁，zookeeper孝治。。审磁。 Tips:如果是自己學習這些技術谈飒，通過社區(qū)學習是一個不錯的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為钾恢，以獲取新的知識或技能手素，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能鸳址。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的泉懦、潛在有用的稿黍、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術崩哩，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具巡球。機器學習交流群：613944735

本專題招募管理員酣栈，有意向請簡信私聊，謝謝汹押！ 用來分享機器學習矿筝，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡鲸阻，計算機視覺等領域的一些技術跋涣。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習鸟悴！

數(shù)據(jù)開發(fā)细诸、數(shù)據(jù)分析沛贪、數(shù)據(jù)挖掘、算法研究震贵、數(shù)據(jù)產(chǎn)品利赋！

使用Python語言媚送，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘寇甸、機器學習上的應用塘偎。也包含python的基本使用。

Pythoner的集中營, 收集關于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎入門資料整理（更新版） http://www.reibang.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎入門資料整理 http://www.reibang.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.reibang.com/p/93085280e4a4 4. Python學習網(wǎng)絡資源整理 http://www.reibang.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學習系列專題 http://www.reibang.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.reibang.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員