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西瓜書第六章課后習(xí)題6.1 試證明樣本空間中任意點(diǎn)x 到超平面(w,b)的距離為式 (6.2)。 畫了個圖在紙上進(jìn)行了證明，感覺這樣自會通俗易懂些聊闯。 6.2 試使用...
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第十三章 半監(jiān)督學(xué)習(xí)目錄 一弯院、半監(jiān)督學(xué)習(xí)簡介 二卖氨、生成式方法 三坞淮、半監(jiān)督SVM 四当纱、圖半監(jiān)督學(xué)習(xí) 五嘀略、基于分歧的方法 六恤溶、半監(jiān)督聚類 本章假設(shè)給定有標(biāo)記樣本集和未標(biāo)...
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算法比較 | 線性回歸、邏輯回歸帜羊、決策樹咒程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)第一部分 整體思路 下面是這次算法比較進(jìn)行對比的算法 1讼育、線性回歸算法(運(yùn)用了LinearRegression函數(shù))2帐姻、邏輯回歸算法(運(yùn)用了lo...
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第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.1神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的成分是神經(jīng)元( neuron)模型，即上述定義中的“簡單單元”.在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中奶段，每個神經(jīng)元與其他神經(jīng)元相連...
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第四章 決策樹4.1 基本流程 決策樹（decision tree）是一類常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法饥瓷，它是基于樹結(jié)構(gòu)來進(jìn)行決策的，這是人類在面臨決策問題時一種很自然的...
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第三章 線性模型
3.1基本形式 線性模型形式簡單痹籍、易于建模呢铆，但卻蘊(yùn)涵著機(jī)器學(xué)習(xí)中一些重要的基本思想.許多功能更為強(qiáng)大的非線性模型( nonlinear mode...
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第二章 模型評估與選擇
2.1經(jīng)驗(yàn)誤差與過擬合 通常我們把分類錯誤的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例稱為“錯誤率”，即結(jié)果m個樣本中a個樣本分類錯誤蹲缠，則錯誤率E=a/m棺克；相應(yīng)的，...
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第一章 緒論
1.1引言 本書的“模型”泛指從數(shù)據(jù)中學(xué)的的結(jié)果线定。 1.2基本術(shù)語 從數(shù)據(jù)中學(xué)得模型的過程稱為“學(xué)習(xí)”或“訓(xùn)練”娜谊，這個過程通過執(zhí)行某個學(xué)習(xí)算法來...
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第七章 函數(shù)式編程
， 7.1又見函數(shù) 1.python中的函數(shù)式 函數(shù)式編程以函數(shù)為中心進(jìn)行代碼封裝渔肩。函數(shù)式編程強(qiáng)調(diào)了函數(shù)的純粹性因俐。一個純函數(shù)是沒有副作用的拇惋，即這...