發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江西
-
WebRTC基于TransportCC和Trendline Filter的發(fā)送端碼率估計(jì)(Sendside-BWE)1引言 眾所周知技羔，WebRTC的擁塞控制和碼率估計(jì)算法采用GCC算法[1]。該算法充分考慮了網(wǎng)絡(luò)丟包和網(wǎng)絡(luò)延遲對(duì)碼率估計(jì)的不同影響卧抗，分別基于丟包...
-
WebRTC音頻引擎實(shí)現(xiàn)分析WebRTC的音頻引擎作為兩大基礎(chǔ)多媒體引擎之一藤滥，實(shí)現(xiàn)了音頻數(shù)據(jù)的采集、前處理社裆、編碼拙绊、發(fā)送、接收浦马、解碼时呀、混音、后處理晶默、播放等一系列處理流程。本文...
-
WebRTC本地C++開發(fā)基礎(chǔ)
本文以Linux/Mac平臺(tái)為例航攒，簡(jiǎn)單歸納總結(jié)WebRTC本地C++開發(fā)的基本步驟磺陡。 1. 先決條件 Google使用一個(gè)腳本工具集depot_...
-
ULPFEC在WebRTC中的實(shí)現(xiàn)1. 前言 在基于IP網(wǎng)絡(luò)的多媒體通信系統(tǒng)(比如WebRTC)中，網(wǎng)絡(luò)丟包對(duì)多媒體通信質(zhì)量有非常嚴(yán)重的影響：例如造成視頻的馬賽克漠畜、圖像模糊币他、幀率...
-
WebRTC視頻采集模塊和數(shù)據(jù)流水線建立視頻采集模塊在WebRTC數(shù)據(jù)流水線中負(fù)責(zé)從視頻源采集視頻數(shù)據(jù)，推送給流水線下一模塊(本地回顯模塊或者編碼模塊)進(jìn)行處理憔狞。視頻源除了常見的攝像頭...
-
WebRTC的模塊處理機(jī)制對(duì)于實(shí)時(shí)音視頻應(yīng)用來(lái)講蝴悉，媒體數(shù)據(jù)從采集到渲染，在數(shù)據(jù)流水線上依次完成一系列處理瘾敢。流水線由不同的功能模塊組成拍冠，彼此分工協(xié)作：數(shù)據(jù)采集模塊負(fù)責(zé)從攝像...
-
WebRTC基于GCC的擁塞控制(下) - 實(shí)現(xiàn)分析本文在文章[1]的基礎(chǔ)上，從源代碼實(shí)現(xiàn)角度對(duì)WebRTC的GCC算法進(jìn)行分析簇抵。主要內(nèi)容包括： RTCP RR的數(shù)據(jù)源庆杜、報(bào)文構(gòu)造和接收，接收端基于...
-
WebRTC基于GCC的擁塞控制(上) - 算法分析實(shí)時(shí)流媒體應(yīng)用的最大特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性碟摆，而延遲是實(shí)時(shí)性的最大敵人晃财。從媒體收發(fā)端來(lái)講，媒體數(shù)據(jù)的處理速度是造成延遲的重要原因典蜕；而從傳輸角度來(lái)講断盛，網(wǎng)絡(luò)擁塞...
-
WebRTC視頻接收緩沖區(qū)基于KalmanFilter的延遲模型在WebRTC的視頻處理流水線中，接收端緩沖區(qū)JitterBuffer是關(guān)鍵的組成部分：它負(fù)責(zé)RTP數(shù)據(jù)包亂序重排和組幀愉舔，RTP丟包重傳钢猛，請(qǐng)求重...
個(gè)人介紹