發(fā)簡信
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SAS proc freq總結
1.proc freq 1.1、基本模式、一般用法： 參數(shù)1：1 nlevels 統(tǒng)計變量獨立值個數(shù)2 noprint 不打印結果3 order...
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如何衡量變量重要性韩脑？為了挑出優(yōu)質(zhì)變量吧寺，我們可能會考慮： 變量的預測能力變量之間的相關性變量的簡單性（容易生成和使用）變量的健壯性（適用于各種情形）變量在業(yè)務上的可解...
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深度學習常用概念總結（二）神經(jīng)元Unit(Neurons) 單元指的是望众，某一網(wǎng)絡層中烟瞧，通過激活函數(shù)（如sigmoid）將輸入進行非線性轉換的功能模塊材泄。 神經(jīng)元的靈感來自生...
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深度學習常用概念總結（一）
在總結具體的深度算法模型之前虹统，我打算先梳理一下深度學習中常用的概念弓坞。在梳理和寫作過程中隧甚，會盡量配合公式和圖形，解釋的更加簡單明了渡冻。但為了避免內(nèi)容...
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如何理解交叉熵(Cross Entory)呻逆？
交叉熵的理論來源是信息論。本文從怎么衡量一個事件的信息量大小開始菩帝，逐步深入咖城，引入交叉熵的由來，并附上計算公式呼奢。最后解釋了為什么很多算法要用交叉熵...
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GMM與K-means聚類效果實戰(zhàn)目錄 一宜雀、數(shù)據(jù)探索和預處理 二、無監(jiān)督學習-降維和聚類分析 三握础、聚類效果對比分析 四辐董、小結和建議 備注分析軟件：python數(shù)據(jù)已經(jīng)分享在百度云...
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用Igraph創(chuàng)建關系網(wǎng)絡&簡單網(wǎng)絡分析---------------------------------------------目錄-------------------------...