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敲代碼／彈吉他／跑馬拉松

祝燁博士現(xiàn)為澳大利亞迪肯大學(xué)終身高級(jí)講師（等同北美和中國(guó)大陸地區(qū)副教授姆泻，博導(dǎo)）零酪。本科畢業(yè)于華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，碩士畢業(yè)于英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院拇勃。2017年于澳大利亞蒙納士大學(xué)獲得人工智能博士學(xué)位并取得全校年度最佳畢業(yè)論文Mollie Holman Medal獎(jiǎng)四苇。之后在澳大利亞迪肯大學(xué)從事數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的研究與教學(xué)工作至今。主要研究課題為聚類方咆，異常監(jiān)測(cè)月腋，相似度計(jì)算和模式識(shí)別。絕大部分科研成果發(fā)表于CCF A/B期刊會(huì)議瓣赂，包括SIGKDD, AAAI, IJCAI, VLDB, Artificial Intelligence Journal, Pattern Recognition Journal, Information Sciences Journal和Machine Learning Journal榆骚。目前擔(dān)任SIGKDD, AAAI，IJCAI, ECML-PKDD钩述，PAKDD等國(guó)際主流數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議的評(píng)委寨躁。

本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊所禀，謝謝方面！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)色徘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恭金，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流褂策，相互學(xué)習(xí)横腿！

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