發(fā)簡信
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脫口秀大會盤點
這屆脫口秀大會可真是太喜歡了，很多表演反復看好幾遍都不過癮。決賽剛結(jié)束完不久暇屋，意猶未盡，盤點一下這一季喜歡的眾卡司們以及我的一些感想低飒。 呼蘭 呼...
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量化分析之持倉風險分析聲明：文中所述股票僅為分析舉例之用霹崎，請獨立作出投資決策胯陋。Quantopian 為免費分析平臺，與本文無利益關(guān)系扒磁。 如果你有買股票庆揪，尤其是美股股票...
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Kaggle指南（五）—— 問題求解套路頂級的Kaggler都有自己的一套問題解決流程，熟悉這些套路能極大提高求解問題的效率妨托。今天我們來看一下目前Kaggle總排名第四的kazanov...
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Kaggle指南（四）—— 探索性數(shù)據(jù)分析之前說到在模型選擇方面沒有銀彈缸榛，那么如何確定最合適的模型提出假設(shè)，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）是一個必不可少的環(huán)節(jié)兰伤。 為什么要做EDA 更好的理解數(shù)...
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Kaggle 指南（三）—— 數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)預預處理對于機器學習結(jié)果來說是至關(guān)重要内颗，有時甚至是決定性的。本篇我們將討論針對不同的數(shù)據(jù)類型医清，如何根據(jù)不同的數(shù)據(jù)模型來做預處理起暮。具體我們將討...
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Kaggle 指南（二） —— 主流機器學習算法目前競賽中（其實也是常規(guī)實際問題）的主流算法有四大門類： Linear, Tree-based, kNN 以及 Neural Networks...
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Kaggle 指南（一） —— 簡介-- How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers課堂筆記 一、...
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來自叔本華的53條人生建議摘錄自《人生的智慧》会烙，作者 亞瑟·叔本華（德文：Arthur Schopenhauer，1788年2月22日—1860年9月21日）筒捺，德國著名哲...
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個人效率工具推薦（from 5分鐘商學院）
作為一個工具控柏腻，最近聽《5分鐘商學院》，有一章劉潤老師專門總結(jié)了他所使用的效率工具系吭，看了之后感覺很有用五嫂，分享在這里，希望對更多人有啟發(fā)肯尺。同時強烈...