項(xiàng)目設(shè)計(jì)目的 通過(guò)一個(gè)綜合數(shù)據(jù)分析案例:”金庸的江湖——金庸武俠小說(shuō)中的人物關(guān)系挖掘“劳跃,來(lái)學(xué)習(xí)和掌握MapReduce程序設(shè)計(jì)。通過(guò)本項(xiàng)目的學(xué)習(xí)...
第一步 爬取簡(jiǎn)書推薦用戶 爬取簡(jiǎn)書推薦用戶绰上,加入到用戶信息表(第一批用戶) 第二步 從推薦用戶出發(fā)泡垃,爬取每個(gè)推薦用戶的全部粉絲析珊,加入到用戶信息表...
一、概述 本篇文章主要介紹如何使用Storm + flume + Kafka 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的計(jì)算蔑穴,并且使用高德地圖API實(shí)現(xiàn)熱力圖的展示忠寻。 背景...
1、kafka簡(jiǎn)介在流式計(jì)算中存和,Kafka一般用來(lái)緩存數(shù)據(jù)奕剃,Storm通過(guò)消費(fèi)Kafka的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。KAFKA + STORM +REDIS...
前言 讀完本文哑姚,你將了解到如下知識(shí)點(diǎn): kafka 的消費(fèi)者 和 消費(fèi)者組 如何正確使用kafka consumer 常用的 kafka con...
本章我們將會(huì)討論Kafka生產(chǎn)者是如何發(fā)送消息到Kafka的祭饭。Kafka項(xiàng)目有一個(gè)生產(chǎn)者客戶端芜茵,我們可以通過(guò)這個(gè)客戶端的API來(lái)發(fā)送消息叙量。 概要...
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1、kafka簡(jiǎn)介在流式計(jì)算中九串,Kafka一般用來(lái)緩存數(shù)據(jù)绞佩,Storm通過(guò)消費(fèi)Kafka的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。 KAFKA + STORM +REDI...
Flume的簡(jiǎn)單介紹Flume是一個(gè)分布式猪钮、可靠品山、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)烤低。Flume可以采集文件肘交,socket數(shù)據(jù)包等各種形式...