達(dá)到目標(biāo)： 1.移動(dòng)原生使用react-native 做view 2.手機(jī)網(wǎng)站谢床，微信端使用react 做view 3.三端共用同一邏輯flux-redux 4.前端統(tǒng)一語(yǔ)言nodejs 5.兼容后端使用PHP兄一，實(shí)現(xiàn)后端渲染邏輯

本專題招募管理員出革，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝渡讼！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)蹋盆，深度學(xué)習(xí)费薄，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)栖雾。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流楞抡，相互學(xué)習(xí)！

一覺游仙好夢(mèng) 管它竹冷松寒...

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托山為缽,<br>剪水為衣,<br>渺渺若垂天之云,<br>悠悠自來(lái)去。

子曰：“學(xué)而時(shí)習(xí)之，不亦說(shuō)乎元旬？有朋自遠(yuǎn)方來(lái)榴徐，不亦樂(lè)乎守问？人不知而不慍，不亦君子乎坑资？”

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