發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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Nature | 基于深度學(xué)習(xí)的植物轉(zhuǎn)錄激活域識(shí)別2024年7月丛肢，杜克大學(xué)Nicholas Morffy等人在Nature雜志上發(fā)表了題為 “Identification of plant tr...
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影響因子16.4 | 基于多組學(xué)數(shù)據(jù)的植物性狀預(yù)測(cè)研究2024年8月洋访，佛山鯤鵬現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院聯(lián)合美國(guó)密西根州立大學(xué)，在Nature Communications雜志上發(fā)表了題為“Prediction...
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影響因子21.3 | 植物中的金屬運(yùn)輸系統(tǒng)2024 年2月专挪，日本岡山大學(xué)植物科學(xué)與資源研究所的Sheng Huang等人在Annual Review of Plant Biology雜志...
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Plant Physiology | 植物如何"看見(jiàn)"光2024年3月授霸，美國(guó)德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校Enamul Huq等人在Plant Physiology發(fā)表了題為L(zhǎng)ight signaling i...
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Plant Physiology | 易移動(dòng)-高通量-低成本的植物動(dòng)態(tài)表型監(jiān)測(cè)系統(tǒng)2024年5月裂允，美國(guó)博伊斯湯普森植物研究所Li’ang Yu等人在Plant Physiology發(fā)表了題為Development of a m...
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PNAS | 作物干旱響應(yīng)基因的保守性模型研究2023年1月，密歇根州立大學(xué)Jeremy Pardo等研究人員在PANS發(fā)表了題為 Cross-species predictive mode...
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【Trends in Plant Science】用于作物育種和可持續(xù)生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)2024年2月凿蒜，美國(guó)愛(ài)荷華州立大學(xué)和密歇根州立大學(xué)等研究人員在Trends in Plant Science發(fā)表了題為Cyber-agricul...
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【Plant Physiology】植物脅迫響應(yīng)和適應(yīng)的關(guān)鍵因子2024年1月禁谦，法國(guó)巴黎薩克雷大學(xué)Soledad Traubenik等人在Plant Physiology發(fā)表了題為From environme...
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【Trends in Plant Science】植物對(duì)非生物脅迫的響應(yīng)機(jī)制2024年5月，德國(guó)比勒費(fèi)爾德大學(xué)的Karl-Josef Dietz等人在Trends in Plant Science發(fā)表了題為A gener...
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