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天池——貸款違約預(yù)測0.7287前言 本次是在阿里云天池的第一個競賽《零基礎(chǔ)入門金融風(fēng)控-貸款違約預(yù)測》[https://tianchi.aliyun.com/competit...
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Kaggle——泰坦尼克號0.79665-top9%前言 本次是在Kaggle的第一個競賽《Titanic: Machine Learning from Disaster》[https://www...
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競賽練習(xí)—形狀識別2：方圓之外前言 此次競賽為《形狀識別2：方圓之外》迫筑，是一起圖像的多分類問題。因為是初次接觸CNN模型，主要分析標(biāo)桿模型并進行調(diào)參。提交的結(jié)果為每行的預(yù)測標(biāo)...
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競賽練習(xí)—足球運動員身價估計前言 本次練習(xí)還是sofa的下一個競賽，主要內(nèi)容是特征工程，調(diào)參和模型選擇可參考上兩篇競賽。（足球運動員身價估計）MAE越小摊溶，說明模型預(yù)測得越準...
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競賽練習(xí)—交通事故理賠審核前言 本次練習(xí)承接上篇《競賽練習(xí)—公共自行車使用量預(yù)測》的下一個競賽，但本次主要為數(shù)據(jù)處理和模型選擇充石，調(diào)參可參照上一篇文章莫换。（交通事故理賠審核）...
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競賽練習(xí)—公共自行車使用量預(yù)測前言 本次練習(xí)主要致力于xgboost回歸模型（XGBRegressor）的簡單的數(shù)據(jù)處理與模型調(diào)參，數(shù)據(jù)與標(biāo)桿模型來自公共自行車使用量預(yù)測的一...
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機器學(xué)習(xí)任務(wù)的評價指標(biāo)（以MSE,precision-recall,NDCG為例）
評價指標(biāo)是機器學(xué)習(xí)任務(wù)中非常重要的一環(huán)骤铃。不同的機器學(xué)習(xí)任務(wù)有著不同的評價指標(biāo)拉岁，同時同一種機器學(xué)習(xí)任務(wù)也有著不同的評價指標(biāo)，每個指標(biāo)的著重點不一樣...
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《西瓜書》第12章 計算學(xué)習(xí)理論
章節(jié)思路 這章是關(guān)于機器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)惰爬，目的是分析學(xué)習(xí)任務(wù)的困難本質(zhì)喊暖，為學(xué)習(xí)算法提供理論保證，并根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)算法設(shè)計撕瞧。 簡而言之就是分析： ...
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《西瓜書》第七章 貝葉斯分類器章節(jié)思路 章節(jié)思路寫在文章開頭陵叽，是因為每一節(jié)之間都有很強的聯(lián)系，帶著每一節(jié)的問題去學(xué)比較容易接受知識點 7.1貝葉斯決策論 —— 從貝葉斯決策出...