0. 前言 spark python提供豐富的庫函數(shù)再芋,比較容易學(xué)習(xí)椅棺。但是對于新手來說赏迟,如何完成一個完整的數(shù)據(jù)查詢和處理的spark织咧,存在一些迷惑 因此本文將詳細的對一個入門d...
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1. spark_submit 啟動聲明的參數(shù) 和在py里面聲明的參數(shù)有什么區(qū)別花枫?
比如
spark = SparkSession.builder \
.config("spark.driver.memory", "20g") \
.config("spark.executor.memory", "40g") \
.config("spark.dynamicAllocation.initialExecutors", "2") \
.config("spark.dynamicAllocation.maxExecutors", "1000") \
.config("spark.executor.memoryOverhead", "20g") \
.config("hive.exec.dynamic.partition", "true") \
.config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict") \
.enableHiveSupport() \
.getOrCreate()
2. spark.sql 讀取出來的默認是dataframe刻盐,求更多dataframe的使用方法;
3. 求pyspark的debug開發(fā)方法劳翰,能夠支持快速開發(fā)調(diào)試敦锌;
4. 大佬牛逼,崇拜佳簸,請受小弟一拜乙墙。
pyspark基礎(chǔ)入門demo0. 前言 spark python提供豐富的庫函數(shù),比較容易學(xué)習(xí)生均。但是對于新手來說听想,如何完成一個完整的數(shù)據(jù)查詢和處理的spark,存在一些迷惑 因此本文將詳細的對一個入門d...