240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 散點(diǎn)圖繪制

    一粹胯、用途及參數(shù)介紹 判斷變量之間是否存在數(shù)量關(guān)聯(lián)關(guān)系,展示離群點(diǎn)(分布規(guī)律)。由一組不連續(xù)的點(diǎn)組成艳悔。 plt.scatter(x,y,s,c,m...

  • 常用作圖軟件

    1涩盾、powerBI 2虑绵、bokeh

  • 進(jìn)階高維數(shù)據(jù)

    一冶共、為散點(diǎn)圖(Scatter Plot)添加?個(gè)維度 更改點(diǎn)的顏色(Color)脱盲,大幸乇酢(Size),透明度(Transparency)或形狀(S...

  • bokeh初步

    一钱反、導(dǎo)包 from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook 1掖看、figure 創(chuàng)...

  • 箱型圖

    一、箱型圖 1面哥、是一種用作顯示一組連續(xù)數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計(jì)圖哎壳,因形狀如箱子而得名。 2尚卫、它主要用于反映原始數(shù)據(jù)分布的特征归榕,常可以進(jìn)行按類分組的...

  • seaborn高級(jí)應(yīng)用

    一吱涉、單變量分析繪圖 1刹泄、在seaborn里最常用的觀察單變量分布的函數(shù)是distplot(),默認(rèn)地怎爵,這個(gè)函數(shù)會(huì)繪制一個(gè)直方圖特石,并擬合一個(gè)核密度...

  • 常見函數(shù)序列創(chuàng)建

    一、等間隔序列創(chuàng)建 import numpy as np x = np.linspace(0, 15, 100) #創(chuàng)建從0到15的100個(gè)等間...

  • Seaborn基礎(chǔ)

    一疙咸、導(dǎo)包 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 二县匠、參數(shù) sns.set(...

  • 去除邊框和改變坐標(biāo)軸的默認(rèn)顯示方式

    一、去除邊框 1撒轮、導(dǎo)包 form matplotlib import pyplot as plt 2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù) x=[] y=[] 3贼穆、獲得當(dāng)前...

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