240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    視頻處理

    使用 OpenCV 的 GPU 模塊墓赴,使用獨(dú)立顯卡對(duì)視頻處理進(jìn)行加速 1.使用 CPU 進(jìn)行處理 2.使用 GPU 進(jìn)行處理

  • CUDA 檢查硬件配置

    參考鏈接:https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79599947

  • OpenCL 使用速度對(duì)比

    1.僅使用 OpenCV 2.集顯使用 OpenCL 3.獨(dú)顯使用 OpenCL

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    Visual Studio 2017 + CUDA 9.2 + OpenCV 3.4.5 安裝教程

    1.安裝 Visual Studio 2017 勾選適用于桌面的 VC++ 2015.3 v14.00(v140) 工具集 2.安裝 CUDA ...

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    第 4 章 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    4.1 深度學(xué)習(xí)與深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 假設(shè)一個(gè)模型的輸出 y 和輸入 x 滿足以下關(guān)系脑沿,那么這個(gè)模型為線性模型: 選擇另一個(gè)線性可分的數(shù)據(jù)集图谷,線性模...

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    第 3 章 TensorFlow 入門

    3.1 TensorFlow 計(jì)算模型——計(jì)算圖 TensorFlow 是一個(gè)通過計(jì)算圖的形式來表述計(jì)算的編程系統(tǒng)。TensorFlow 中的每...

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    第二章 k-鄰近算法

    2.1 k-鄰近算法概述 2.1.1 原理 k-鄰近算法(k-Nearest Neighbor,KNN),存在一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合,稱作訓(xùn)練樣本集呐馆,...

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    第一章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

    Tips: mat() 函數(shù)將數(shù)組轉(zhuǎn)化為矩陣.I操作實(shí)現(xiàn)矩陣求逆運(yùn)算eye()創(chuàng)建單位矩陣

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