@liyonghong 謝謝您黑忱！還想問一下實際使用CBAM后效果有提升嗎寞射？是不是直接把CBAM插在網(wǎng)絡模型的卷積層的后面就可以锣吼，不用作其他修改谱邪？
【論文解讀】用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的注意力機制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module論文：CBAM: Convolutional Block Attention Module收錄于：ECCV 2018 摘要 論文提出了Convolutional Block ...
你好，謝謝你的博客扣溺！我注意到博主的代碼實現(xiàn)中有很多部分與論文闡述有些不同团甲。比如1.MLP中第2層的激活函數(shù)使用sigmoid，而不是relu祥诽；2.得到注意力模塊前的sigmoid激活函數(shù)沒有實現(xiàn)譬圣；3.空間注意力模塊中使用了3×3的卷積核而不是7×7的。請問博主這是因為這樣做效果更好嗎雄坪？
【論文解讀】用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的注意力機制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module論文：CBAM: Convolutional Block Attention Module收錄于：ECCV 2018 摘要 論文提出了Convolutional Block ...
