學(xué)習(xí)率衰減是一個非常有效的煉丹技巧之一膛腐，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，當(dāng)accuracy出現(xiàn)震蕩或loss不再下降時招刹，進(jìn)行適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)率衰減是一個行之有效的手段妥粟，很多時候能明顯提高a...
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Pytorch中的學(xué)習(xí)率衰減及其用法 -
細(xì)粒度圖像分類學(xué)習(xí)筆記細(xì)粒度圖像分類的難點(diǎn)包括兩個方面：準(zhǔn)確定位到具有分辨力的關(guān)鍵區(qū)域审丘，以及從檢測到的關(guān)鍵區(qū)域中提取有效特征進(jìn)行分類。關(guān)于區(qū)域定位主要有兩種方法：監(jiān)督式和非監(jiān)督式勾给，監(jiān)督式即對訓(xùn)練數(shù)...
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Zongwei Zhou is a postdoctoral researcher at Johns Hopkins University supervised by Dr. Alan Yuille. He received his Ph.D. in Biomedical Informatics at Arizona State University supervised by Dr. Jianming Liang. He has also spent time at Mayo Clinic, University of California, Berkeley, and Université de Montréal. Drawing upon the realms of biomedical informatics, computer vision, and deep learning, his research focuses on developing novel methodologies to minimize the annotation efforts for computer-aided diagnosis and medical imaging.
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Weakly Supervised Object LocalizationAuthor: Zongwei Zhou | 周縱葦Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.edu Weakly supervised o...
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做科研全靠運(yùn)氣的佛系渣碩
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線性最小二乘和非線性最小二乘
本文基于下面的博客，結(jié)合自己第一次看的時候的一些問題桩警，重新梳理總結(jié)一下https://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/41...
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講解的非常好可训，謝謝，建議下面講解一下Levenberg-Marquardt算法
線性最小二乘和非線性最小二乘
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C++ 學(xué)習(xí)資料整理（電子書）
不知不覺，從大三到現(xiàn)在烂叔，學(xué)習(xí)谨胞、使用 C++ 已經(jīng)四年左右了，期間走過無數(shù)彎路蒜鸡、遠(yuǎn)路畜眨。這幾天昼牛，趁著在老家走親訪友的間隙术瓮，整理了那些雪藏（捂臉……）已久的電子書康聂，篩選出一些比較經(jīng)...
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「Java學(xué)習(xí)」Spring框架簡介新的一年伊始恬汁，由于公司內(nèi)部組織架構(gòu)調(diào)整，本來是做Android方面開發(fā)的辜伟，近來要轉(zhuǎn)做下發(fā)接口開發(fā)氓侧，不可避免就要去學(xué)習(xí)Java服務(wù)端開發(fā)。不能因?yàn)椴皇亲约合胱龅膷徫坏冀疲吞蹞Q工...
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徹底理解Python中的yield
閱讀別人的python源碼時碰到了這個yield這個關(guān)鍵字约巷，各種搜索終于搞懂了，在此做一下總結(jié)： 通常的for...in...循環(huán)中旱捧，in后面是一個數(shù)組独郎，這個數(shù)組就是一個可迭...
