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分類模型的評價指標(biāo)分類模型的評價指標(biāo) 問題：如何評判兩部手機的好壞疾嗅？1.根據(jù)性能評價2.根據(jù)外觀評價3.根據(jù)價格評價 分析：如果對一個事物進(jìn)行好壞的評價，首先我們...
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邏輯回歸邏輯回歸 邏輯回歸税朴，是一種名為“回歸”的線性分類器型豁，其本質(zhì)是由線性回歸變化而來的，一種廣泛使用于分類問題中的廣義回歸算法 其中??0被稱為截距(i...
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WOE&IV編碼&分箱IV 概念：IV的全稱是Information Value取募，中文意思是信息價值宰译，或者信息量檐蚜。 作用：構(gòu)建分類模型時，對特征進(jìn)行篩選囤屹，挑選特征時 ...
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樣本類別分布不均衡處理
樣本類別分布不均衡處理 什么是樣本類別分布不均衡熬甚？ 舉例說明，在一組樣本中不同類別的樣本量差異非常大肋坚，比如擁有1000條數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)集中乡括，有一...
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樸素貝葉斯算法樸素貝葉斯算法 概率基礎(chǔ) 算法介紹 樸素貝葉斯是一種直接衡量標(biāo)簽和特征之間的概率關(guān)系的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，是一種專注分類的算法智厌。樸素貝葉斯的算法根源...
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多項式回歸及過擬合欠擬合處理
回顧 什么是回歸問題如果需要處理的標(biāo)簽數(shù)據(jù)為連續(xù)性數(shù)據(jù)诲泌，則該問題為回歸問題 什么是線性回歸就是在找尋特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系，可以使用權(quán)...
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線性回歸+回歸算法的評價指標(biāo)線性回歸+回歸算法的評價指標(biāo) 回歸問題的判定目標(biāo)值是連續(xù)性的值铣鹏，而分類問題的目標(biāo)值是離散型的值敷扫。 回歸處理的問題為預(yù)測：預(yù)測房價銷售額的預(yù)測設(shè)定...
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KNN+交叉驗證KNN+交叉驗證 復(fù)習(xí) 機器學(xué)習(xí)概述概念樣本 特征工程概念作用特征抽取特征值化one-hotjieba分詞特征的預(yù)處理歸一化標(biāo)準(zhǔn)化特征選擇PCA...
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sklearn的數(shù)據(jù)集
sklearn的數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集劃分 數(shù)據(jù)集接口介紹 數(shù)據(jù)集劃分 前提：機器學(xué)習(xí)就是從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測诚卸。換句話...