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7 支持向量機(jī)SMO算法（python代碼）
原理參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026[https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
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6 邏輯斯諦回歸一瘤运、算法1洼裤、logistic回歸用回歸思想的分類算法利用Logistic回歸進(jìn)行分類的主要思想是：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對分類邊界線建立回歸公式梢灭，以此進(jìn)行...
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5 決策樹(python代碼)
決策樹（decision tree）是一種基本的分類與回歸方法袁串。學(xué)習(xí)時传惠，利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)根據(jù)損失函數(shù)最小化的原則建立決策樹模型记盒；預(yù)測時，對新的數(shù)據(jù)慷丽，...
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python 讀取mat格式數(shù)據(jù)
若文件位于同一文件夾下的data文件夾中data.mat import scipy.io as scioimport pandas as pd ...
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4 樸素貝葉斯
1 定義樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法2.算法及實(shí)例極大似然估計： 貝葉斯估計： 總結(jié)： 樸素貝葉斯法是典型的生成學(xué)習(xí)...
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3 k 近鄰法
k近鄰法（K-NN）是一種基本分類與回歸方法蹦哼。輸入為實(shí)例的特征向量，對應(yīng)于特征向量的點(diǎn)要糊；輸出為實(shí)例的類別纲熏，對應(yīng)于實(shí)例的類別，可取多類杨耙。給定一個訓(xùn)...
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2 感知機(jī)
感知機(jī)是二類分類的線性分類模型赤套，其輸入為實(shí)例的特征向量，輸出為實(shí)例的類別珊膜，取+1和-1二值。感知機(jī)預(yù)測是用學(xué)習(xí)得到的感知機(jī)模型對新輸入實(shí)例進(jìn)行分...
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排序
1宣脉、1快速排序主元題目內(nèi)容：著名的快速排序算法里有一個經(jīng)典的劃分過程：我們通常采用某種方法取一個元素作為主元（中值）车柠，通過交換，把比主元小的元素...
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1 監(jiān)督學(xué)習(xí)-概述1.1 統(tǒng)計學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)習(xí)包括監(jiān)督學(xué)習(xí)塑猖、非監(jiān)督學(xué)習(xí)竹祷、半監(jiān)督學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。步驟：1）得到一個有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合2）確定包含所有可能的模型的假設(shè)空間...