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IP屬地：江蘇
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相機(jī)模型與張氏標(biāo)定
視覺測量使用的日益廣泛和頻繁，對于基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)是掌握機(jī)器視覺的學(xué)習(xí)的關(guān)鍵你弦；本文針對成像模型，坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換和相機(jī)標(biāo)定等知識(shí)進(jìn)行簡介燎孟。雖然網(wǎng)上相關(guān)資...
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Google MLOps白皮書：MLOps實(shí)踐者指南 Part I MLOps生命周期及核心能力目錄 內(nèi)容摘要3 MLOps生命周期和核心能力概述4 構(gòu)建支持機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)6 MLOps生命周期7 MLOps：端到端工作流程8 MLOps能...
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『干貨』 生物特征識(shí)別六大技術(shù)禽作，你知道多少？
生物識(shí)別技術(shù)揩页，通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)旷偿、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合爆侣，利用人體固有的生理特性（如指紋萍程、臉象、虹膜等）和行為特征（...
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MLOps是什么兔仰，為什么重要茫负，以及如何實(shí)現(xiàn)？
究竟什么是MLOps乎赴？ 這個(gè)問題存在了很久忍法，但直到現(xiàn)在潮尝，都僅僅只在大型人工智能會(huì)議上有幾次提及，很少有具體的描述饿序，國內(nèi)的應(yīng)用更是尚淺勉失。 如今，科...
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機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維(MLOps)：原理原探、組件乱凿、角色和架構(gòu)
標(biāo)題：Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Archit...
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MLOps最全的資料合集：書籍、課程與博文
MLOps并不是那么簡單咽弦，尤其是在當(dāng)今MLOps不斷變化的環(huán)境中徒蟆。MLOps存在許多挑戰(zhàn)——構(gòu)建、集成离唬、測試后专、發(fā)布、部署和基礎(chǔ)架構(gòu)管理输莺，您需要經(jīng)...
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空中機(jī)器人戚哎、水下機(jī)器人如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟隨？
本文作者：bingo 關(guān)于機(jī)器人自動(dòng)跟隨這個(gè)問題嫂用，知乎上不少大佬從不同角度剖析過型凳，但是大部分文章似乎默認(rèn)此處的機(jī)器人指地上走的機(jī)器人，跟隨的目標(biāo)...
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『精華文稿』基于NeRF的三維內(nèi)容生成分享嘉賓 | 張凱 文稿整理 | 谷溢 深藍(lán)學(xué)院原創(chuàng)文稿嘱函，未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載甘畅。 第一講講座涉及的內(nèi)容比較多, 包含了以下幾篇工作: Papers ...
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注意力機(jī)制如何助力GAN生成更高質(zhì)量的圖像？
|前人工作 論文Unsupervised attention-guided image-to-image translation和論文Atten...