發(fā)簡信
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k-means
假設我們有一個樣本集?剃袍，我們想將這些數(shù)據(jù)聚成指定數(shù)量的幾類。這里，?。因為沒有與?對應的標簽?，因此，這是一個非監(jiān)督的學習問題。 用k-mean...
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DenseNet的tensorflow實現(xiàn)這篇博文主要由以下三部分組成1. DenseNet和ResNet的對比ResNet的出現(xiàn)铡原，使我們能夠訓練數(shù)更深的網(wǎng)絡偷厦，ResNet的核心是通過采...
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logistic回歸
假設有個樣本為，其中為第個樣本的特征燕刻，為第個樣本的標簽只泼。logistic regression的hypothesis為：從上式的logistic...
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最小二乘擬合
最小二乘的hypothesis為：其中表示第個樣本，表示的第個特征卵洗。最小二乘的目標函數(shù)為：我們可以通過使沿著其梯度方向進行更新來最小化目標函數(shù)请唱。...
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讓你的爬蟲效率提升40倍 python 多進程+協(xié)程 爬蟲
多進程 關于多進程爬蟲和多進程方面的知識可以參考崔慶才的博客和python文檔 協(xié)程 關于協(xié)程的介紹，強烈推薦大家看看這份指南 由于GIL的原因...
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基于keras的文本分類
1. 文本預處理 Step1 Tokenizer 文本標記實用類該類允許使用兩種方法向量化一個文本語料庫： 將每個文本轉化為一個整數(shù)序列（每個整...