發(fā)簡信
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python 中l(wèi)ist、tuple、numpy.array的使用
名稱例子:特點:操作規(guī)則元素類型索引特點空運算內(nèi)置函數(shù)列表(list)L=[1,2,3]一維；[]包圍；逗號隔開可變（可進行增刪改查）任何數(shù)據(jù)類...
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pyqtgraph.GraphicsLayoutWidget()畫圖GraphicsLayoutWidget是PyQtgraph圖形布局小部件枣察，可以生成多面板圖形參數(shù)：show: (bool)如果為True，則創(chuàng)...
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一步一步創(chuàng)建RNN模型序列化模型（rnn）對于自然語言處理和一些序列化的任務(wù)是非常有作用的，因為他們是存在“記憶”功能的說明：上標[l]：表示與第 l 層相關(guān)聯(lián)的對象...
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mnist手寫數(shù)字識別—卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別 整體流程 1.導入工具包 2.下載數(shù)據(jù) 3.調(diào)整數(shù)據(jù)的形狀使得數(shù)據(jù)在gpu內(nèi)生成趁怔，模型在gpu內(nèi)運行湿硝，需添加wi...
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mnist手寫數(shù)字識別—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1、導入所需包及數(shù)據(jù) 2润努、原始數(shù)據(jù)處理 3关斜、生成參數(shù)函數(shù)（W_h、W_o） 4铺浇、創(chuàng)建模型 5痢畜、創(chuàng)建輸入數(shù)據(jù)的特征向量 6、初始化參數(shù) 7鳍侣、正向傳...
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mnist手寫數(shù)字識別—邏輯回歸（batch 梯度下降法）1丁稀、導入所需包及訓練、測試的數(shù)據(jù) 備注：自動下載所需數(shù)據(jù)到指定的文件夾倚聚，文件夾名稱datasets 2线衫、原始數(shù)據(jù)處理 2-1、查看數(shù)據(jù)的形狀 o...
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改善/優(yōu)化深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——基礎(chǔ)函數(shù)匯總（4）—優(yōu)化算法Optimization Methods Until now, you've always used Gradient Descent to u...
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改善/優(yōu)化深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——基礎(chǔ)函數(shù)匯總（3）—梯度檢測Gradient Checking Welcome to the final assignment for this week! In this...