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深度研究：回歸模型評(píng)價(jià)指標(biāo)R2_score
回歸模型的性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有：RMSE(平方根誤差)出吹、MAE（平均絕對(duì)誤差）综膀、MSE(平均平方誤差)呻征、R2_score谆级。但是當(dāng)量綱不同時(shí)，RMSE扯罐、MAE负拟、MSE難以衡量模...
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pandas.DataFrame.fillna()
pandas.DataFrame.fillna()函數(shù) DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplac...
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漁得魚心滿意足秸歧，<br>樵得樵眼笑眉舒
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pandas缺失值函數(shù)-isnapandas.DataFrame.isna DataFrame.isna(self) → 'DataFrame' Detect missing values. 這個(gè)函數(shù)厨姚，就是...
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pandas常用函數(shù)之diffdiff函數(shù)是用來(lái)將數(shù)據(jù)進(jìn)行某種移動(dòng)之后與原數(shù)據(jù)進(jìn)行比較得出的差異數(shù)據(jù)，舉個(gè)例子寥茫，現(xiàn)在有一個(gè)DataFrame類型的數(shù)據(jù)df遣蚀，如下： 如果執(zhí)行：df.diff()則會(huì)得到： ...
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找一個(gè)秋山澪這樣的女朋友芭梯。
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從深度學(xué)習(xí)的角度看矩陣分解：NeuralCF作為一個(gè)先有深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)险耀，再接觸到推薦系統(tǒng)的人來(lái)說(shuō)，我起初理解矩陣分解技術(shù)的時(shí)候玖喘，實(shí)際是帶有深度學(xué)習(xí)視角的甩牺。矩陣分解技術(shù)是將協(xié)同過濾的共現(xiàn)矩陣分解為user矩陣與item矩陣...
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)書籍
https://github.com/yifannir/MLbooks 吐血收集，喜歡拿去
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《現(xiàn)代推薦算法》矩陣分解系列（SVD累奈，F(xiàn)unkSVD贬派，BiasSVD）原理
/關(guān)注公眾號(hào) 長(zhǎng)歌大腿，發(fā)送“機(jī)器學(xué)習(xí)”關(guān)鍵字澎媒，可獲取包含機(jī)器學(xué)習(xí)（包含深度學(xué)習(xí))搞乏，統(tǒng)計(jì)概率，優(yōu)化算法等系列文本與視頻經(jīng)典資料戒努，如《ESL》《PRML》《MLAPP》等请敦。/文...
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《現(xiàn)代推薦算法》傳統(tǒng)協(xié)同過濾（user-CF, item-CF）
關(guān)注公眾號(hào) 長(zhǎng)歌大腿，發(fā)送“機(jī)器學(xué)習(xí)”關(guān)鍵字储玫，可獲取包含機(jī)器學(xué)習(xí)（包含深度學(xué)習(xí))侍筛，統(tǒng)計(jì)概率，優(yōu)化算法等系列文本與視頻經(jīng)典資料撒穷，如《ESL》《PRML》《MLAPP》等匣椰。《現(xiàn)代...
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《現(xiàn)代推薦算法》神經(jīng)協(xié)同過濾之MLP算法
關(guān)注公眾號(hào) 長(zhǎng)歌大腿端礼，發(fā)送“機(jī)器學(xué)習(xí)”關(guān)鍵字禽笑，可獲取包含機(jī)器學(xué)習(xí)（包含深度學(xué)習(xí))，統(tǒng)計(jì)概率齐媒，優(yōu)化算法等系列文本與視頻經(jīng)典資料蒲每，如《ESL》《PRML》《MLAPP》等∮骼ǎ《現(xiàn)代...
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人類群星閃耀時(shí)
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《現(xiàn)代推薦算法》神經(jīng)協(xié)同過濾之GMF算法
關(guān)注公眾號(hào) 長(zhǎng)歌大腿唬血，發(fā)送“機(jī)器學(xué)習(xí)”關(guān)鍵字，可獲取包含機(jī)器學(xué)習(xí)（包含深度學(xué)習(xí))唤崭，統(tǒng)計(jì)概率拷恨，優(yōu)化算法等系列文本與視頻經(jīng)典資料，如《ESL》《PRML》《MLAPP》等谢肾⊥笾叮《現(xiàn)代...
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記錄點(diǎn)滴
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pandas apply() 函數(shù)用法
理解 pandas 的函數(shù)冕杠，要對(duì)函數(shù)式編程有一定的概念和理解微姊。函數(shù)式編程，包括函數(shù)式編程思維分预，當(dāng)然是一個(gè)很復(fù)雜的話題兢交，但對(duì)今天介紹的 apply() 函數(shù)，只需要理解：函數(shù)作...
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安裝sentence-transformers
點(diǎn)擊此處可訪問SBERT官方代碼(GitHub)[https://github.com/UKPLab/sentence-transformers] 在安裝sentence-t...
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什么是 Dropout為了應(yīng)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易過擬合的問題，2014年 Hinton 提出了一個(gè)神器凳干，**Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networ...
