發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：河北
-
5 多變量線性回歸（Linear Regression with multiple variables）
5.1 多特征量（Multiple features） 本節(jié)課開(kāi)始討論一種新的線性回歸的版本绘梦，這個(gè)版本更適用于多個(gè)變量或多特征量的情況。 在多變...
-
4 在Windows上安裝Octave4.1 安裝環(huán)境說(shuō)明 操作系統(tǒng)：Windows7 SP1 64位Octave版本：octave-4.2.1-w64.zip 4.2 安裝過(guò)程 在...
-
3 線性回歸回顧（Linear Algebra review（optional））
3.1 矩陣和向量（Matrices and vectors） 本節(jié)課主要介紹的是矩陣和向量的概念铣除。 矩陣（Matrix）： 由數(shù)字組成的矩形陣...
-
2 單變量線性回歸2.1 模型描述（Model Representation） 2.1.1 模型常用表示符號(hào) 一般情況下谚咬，模型算法的變量表示如下： m：表示訓(xùn)練樣...
-
1 緒論：初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)（Introduction）
新的學(xué)習(xí)周期開(kāi)啟嘍！在接下來(lái)的幾天尚粘，我將開(kāi)始學(xué)習(xí)吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程择卦，并將課程的主要內(nèi)容整理成筆記，以便以后能夠快速的檢索到相關(guān)內(nèi)容郎嫁。 1...
-
1.4 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks）1. 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep L-layer Neural network） 什么是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢秉继？ 首先，我們之前已經(jīng)學(xué)習(xí)了Logistic回...
-
1.3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（One hidden layer Neural Network）2續(xù)前一節(jié)1.3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1 5. 向量化實(shí)現(xiàn)的解釋?zhuān)‥xplanation for vectorized implementation） 本...
-
1.3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（One hidden layer Neural Network）1從今天開(kāi)始泽铛，本人將繼續(xù)學(xué)習(xí)吳恩達(dá)教授的深度學(xué)習(xí)課程第一部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)第三周淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)課程尚辑，這部分課程將分為兩天進(jìn)行學(xué)習(xí)，并整理學(xué)...
-
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)3續(xù)前一節(jié) 1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)2 7. 計(jì)算圖（Computation Graph） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算都是按照前向傳播過(guò)程計(jì)算出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出盔腔，緊...