240 發(fā)簡信
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  • @KarlRose 不一定吧攻走,節(jié)點(diǎn)和槽是一對(duì)多的關(guān)系

    一致性哈希和哈希槽

    1议纯、集群分片模式 如果 redis 只用復(fù)制功能做主從忍抽,那么當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大的情況下因俐,單機(jī)情況下可能已經(jīng)承受不下一份數(shù)據(jù)抬驴,更不用說是主從都要各自保存一份完整的數(shù)據(jù)秒啦。在這種情況下领曼,...

  • 有兩個(gè)小疑問:
    1. bufio.NewReader(f) 默認(rèn)buf=4096, read時(shí)lines長度250*1024, read會(huì)直接讀取到lines中鸥鹉,很可能讀滿蛮穿,后續(xù)append操作會(huì)擴(kuò)容,頻繁擴(kuò)容會(huì)導(dǎo)致性能下降毁渗,失去pool緩存的作用践磅?
    2. string是不可變對(duì)象,string的pool有什么作用嗎灸异?

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    Redis 之用 scan 模糊匹配 key

    在 redis 實(shí)際使用中府适,會(huì)遇到一個(gè)問題:如何從海量的 key 中找出滿足特定前綴的 key 列表來? 1. 不要使用 keys* redis 提供了一個(gè)簡單暴力的指令 k...

  • @會(huì)玩code 你最后一個(gè)“更新流程”圖中绎狭,是先寫binlog(第6步)细溅,再commit(第7步)。和你評(píng)論中所說的“mysql的執(zhí)行順序儡嘶,如果是update基本沒什么問題喇聊,但d應(yīng)該是先發(fā)送commit指令,之后再寫binlog”完全相反啊蹦狂。誓篱。。大佬

    mysql日志系統(tǒng)之redo log和bin log

    首先凯楔,我們先來看看一次查詢/更新語句流程圖 mysql不是每次數(shù)據(jù)更改都立刻寫到磁盤窜骄,而是會(huì)先將修改后的結(jié)果暫存在內(nèi)存中,當(dāng)一段時(shí)間后,再一次性將多個(gè)修改寫到磁盤上摆屯,減少磁盤...

  • 想請(qǐng)教下大佬邻遏,我有個(gè)疑問,既然有了binlog虐骑,為何還需要redo log准验?binlog完全可以替代redo log。廷没。糊饱。完全可以把redo log整個(gè)落盤的邏輯放在binlog中吧

    mysql日志系統(tǒng)之redo log和bin log

    首先,我們先來看看一次查詢/更新語句流程圖 mysql不是每次數(shù)據(jù)更改都立刻寫到磁盤颠黎,而是會(huì)先將修改后的結(jié)果暫存在內(nèi)存中,當(dāng)一段時(shí)間后另锋,再一次性將多個(gè)修改寫到磁盤上,減少磁盤...

  • @lijie11 應(yīng)該是緩沖buffer符合條件時(shí)狭归,先落盤到redo log中夭坪,然后數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)再使用redo log去做恢復(fù)

    mysql日志系統(tǒng)之redo log和bin log

    首先,我們先來看看一次查詢/更新語句流程圖 mysql不是每次數(shù)據(jù)更改都立刻寫到磁盤过椎,而是會(huì)先將修改后的結(jié)果暫存在內(nèi)存中,當(dāng)一段時(shí)間后台舱,再一次性將多個(gè)修改寫到磁盤上,減少磁盤...

  • mysql不是每次數(shù)據(jù)更改都立刻寫到磁盤,而是會(huì)先將修改后的結(jié)果暫存在內(nèi)存中,當(dāng)一段時(shí)間后竞惋,再一次性將多個(gè)修改寫到磁盤上柜去,減少磁盤io成本,同時(shí)提高操作速度拆宛。

    mysql日志系統(tǒng)之redo log和bin log

    首先嗓奢,我們先來看看一次查詢/更新語句流程圖 mysql不是每次數(shù)據(jù)更改都立刻寫到磁盤,而是會(huì)先將修改后的結(jié)果暫存在內(nèi)存中,當(dāng)一段時(shí)間后浑厚,再一次性將多個(gè)修改寫到磁盤上股耽,減少磁盤...

  • nice~詳細(xì) 清晰 易懂??

    徹底搞懂 Cookie、Session钳幅、Token物蝙、JWT

    什么是認(rèn)證(Authentication) 通俗地講就是驗(yàn)證當(dāng)前用戶的身份,證明“你是你自己”(比如:你每天上下班打卡敢艰,都需要通過指紋打卡诬乞,當(dāng)你的指紋和系統(tǒng)里錄入的指紋相匹配...

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    徹底搞懂 Cookie、Session钠导、Token震嫉、JWT

    什么是認(rèn)證(Authentication) 通俗地講就是驗(yàn)證當(dāng)前用戶的身份,證明“你是你自己”(比如:你每天上下班打卡牡属,都需要通過指紋打卡票堵,當(dāng)你的指紋和系統(tǒng)里錄入的指紋相匹配...

  • 請(qǐng)問 同一張表的主鍵可以有多個(gè)嗎悴势?

    分布式鎖

    分布式實(shí)現(xiàn)全局鎖的關(guān)鍵:用一個(gè)全局唯一的資源來滿足資源競爭的順序執(zhí)行和原子性:1??使用數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)。2??使用緩存實(shí)現(xiàn)措伐。 一特纤、Java 原生鎖的使用 在說分布式鎖之前,先了解...

  • @_大叔_ 其實(shí)也可以用用戶id吧 我認(rèn)為废士,只要是能獲取到標(biāo)志該用戶的字段叫潦。

    登錄限流實(shí)現(xiàn)

    一蝇完、問題描述 某個(gè)系統(tǒng)的登錄接口在被刷」傧酰現(xiàn)要建立一個(gè)防刷/限流[http://www.reibang.com/p/e958cc823589]機(jī)制,根據(jù)登錄 IP短蜕,30 分鐘...

  • 比方說:云查殺氢架,全盤掃描或者快速掃描“漏洞/木馬...”這些掃描文件的任務(wù)都是長時(shí)間耗時(shí)的,不可能立即返回查殺結(jié)果朋魔。這時(shí)候就可以等待任務(wù)結(jié)束后岖研,異步將掃描結(jié)果寫入db吧。我理解是這樣的??

    你的系統(tǒng)如何支撐高并發(fā)

    一、概述 高并發(fā)系統(tǒng)各不相同孙援,比如每秒百萬并發(fā)的中間件系統(tǒng)害淤、每日百億請(qǐng)求的網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)、瞬時(shí)每秒幾十萬請(qǐng)求的秒殺大促系統(tǒng)拓售。他們?cè)趹?yīng)對(duì)高并發(fā)的時(shí)候窥摄,因?yàn)橄到y(tǒng)各自自身特點(diǎn)的不同,所以...

  • “回表”應(yīng)該是回到“聚簇索引”中去查找其余字段(age)的數(shù)據(jù),而不是去age單獨(dú)的索引樹去找值鸽凶。也就是前者币砂,直接到主鍵索引樹去查找。?

    mysql覆蓋索引與回表

    select id,name where name='shenjian' select id,name,sex* where name='shenjian'* 多查詢了一個(gè)屬...

  • 哇 謝謝大佬玻侥,和你同樣的錯(cuò)誤决摧,居然是注釋的問題...

    大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室Kafka之錯(cuò)誤問題集1:server.properties配置注釋導(dǎo)致錯(cuò)誤

    Hello,今天給大家?guī)?大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室Kafka之錯(cuò)誤問題集1 server.properties的配置注釋導(dǎo)致錯(cuò)誤問題 我們?cè)谂渲肒afka的相關(guān)參數(shù)時(shí)使碾,經(jīng)常會(huì)有如下的內(nèi)...

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    堆排序原理 C語言實(shí)現(xiàn)堆排序及過程詳解

    堆排序就是把最大堆堆頂?shù)淖畲髷?shù)取出票摇,將剩余的堆繼續(xù)調(diào)整為最大堆拘鞋,再次將堆頂?shù)淖畲髷?shù)取出(最大堆調(diào)整的遞歸運(yùn)算),這個(gè)過程持續(xù)到剩余數(shù)只有一個(gè)時(shí)結(jié)束矢门。在堆中定義以下幾種操作: ...

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